Standarddaten für die Arbeitsmessung: Synthetische und analytische Standarddaten
Standarddaten für die Arbeitsmessung: Synthetische und analytische Standarddaten!
(1) Konstante Elemente, die sich nicht von Job zu Job unterscheiden.
(2) Elemente, die in der Natur ähnlich sind, jedoch aufgrund von Schwierigkeit, Größe, Druck und Gewicht usw. variieren.
(3) Elemente, die sich in der Leistungszeit aufgrund unterschiedlicher technischer Eigenschaften von Materialien oder Prozessen wie Geschwindigkeit, Tiefe, Schnittgeschwindigkeit usw. unterscheiden.
Für den ersten Elementtyp können die Standarddaten zusammengestellt werden, indem viele Studien für dasselbe Element oder denselben Job ausgeführt werden. In einer sehr ähnlichen Weise können die Standarddaten für den dritten Elementtyp aus den physikalischen Eigenschaften der verwendeten Ausrüstung berechnet werden, wie z. B. Länge der Arbeit, Durchmesser, Spindeldrehzahl, Schnitttiefe usw. Die Schwierigkeit kommt beim Umgang mit dem zweiten Typ. In diesem Zustand muss eine Reihe von Studienzeiten am Arbeitsplatz durchgeführt werden.
Nun wird in jedem Fall eine oder mehrere der Jobvariablen variiert, und der Einfluss dieser Variation auf die Zeit wird untersucht. Um die Beziehung zwischen der Variablen und den Leistungszeiten zu ermitteln, ist eine große Anzahl von Studien durchzuführen. Dies kann durch Regressionsanalyse erfolgen.
Unter Berücksichtigung der obigen Diskussion werden die Standarddaten in zwei Typen unterteilt:
1. Synthetische Standarddaten:
Wir haben bereits gesagt, dass diese Daten leicht durch Zeitstudien oder Arbeitsproben oder PMTS usw. zusammengestellt werden können. Manchmal kann auch die Kombination davon verwendet werden. Der Elementenzusammenbruch kann je nach Situation mikroskopisch oder makroskopisch sein.
Mikroskopische Daten basieren auf winzigen Bewegungen (z. B. Reichweite, Tragen, Halten usw. von Therbligs), die an der Operation beteiligt sind, und werden von mikroskopischen Methoden eingehalten. Bei makroskopischen Methoden handelt es sich bei Daten um große Elemente. Daher ist dies eine Gruppe von Bewegungen, bei denen Elemente wie Aufnehmen der Komponente und Fixieren im Spannfutter usw. aufgenommen werden. Makrodaten werden durch Zeitstudie erfasst und die Mikrodaten sind das Ergebnis einer Mikrobewegungsstudie und -analyse.
Die verschiedenen Schritte zur Entwicklung der Standarddaten sind folgende:
1. Legen Sie den Anwendungsbereich der Standarddaten fest.
2. Der Job ist in Elemente aufgeteilt. Elemente sind die konstanten Elemente oder variable Elemente oder Maschinenelemente.
3. Führen Sie die Zeitstudien für verschiedene Jobs unter verschiedenen Bedingungen durch.
4. Erstellen Sie eine Checkliste der Arbeitsbedingungen und überprüfen Sie die Arbeitsbedingungen anhand der in den Daten angegebenen Arbeitsbedingungen.
5. Fassen Sie die Zeitstudien mithilfe eines Zusammenfassungsformulars zusammen.
6. Konstante und variable Elemente werden unterschieden.
7. Jobmerkmale werden analysiert, was zu einer Variabilität der Elemente führt.
8. Ein Diagramm kann zwischen der normalen Zeit jedes Elements und der variablen Dimension erstellt werden, z. B. ………. Größe des Artikels wie in Abb. 7.2 gezeigt.
9. Standarddaten werden zusammengestellt.
10. Abschließend werden die Daten auf ihre Richtigkeit und Richtigkeit geprüft.
Die Arbeitsbedingungen, unter denen die synthetischen Standarddaten nützlich sind, sind:
(a) Aufträge, die sehr wiederholte Operationen von kurzer Dauer umfassen.
(b) Hohe Arbeitskosten.
(c) Häufige Methodenvariationen.
(d) Wenn eine große Anzahl von Menschen identische Arbeit leistet.
2. Analytische Standarddaten:
Hier wird ein mathematisches Modell verwendet, um die Standardzeiten für den jeweiligen Job zu bestimmen. Der Job besteht aus verschiedenen Elementen E 1 E 2, E 3 … E n .
Die grundlegenden oder normalen Zeiten des Jobs sind
NT = NT E1 + NT E2 + NT E3 + …… + NT En
wobei die elementare Grundzeit wie folgt ist:
NT E1 = f 1 (V 1 V 2, V 3 … .. V m )
NT E2 = f 2 (V 1 V 2, V 3 ….. V m )
NT En = f n (V 1 V 2, V 3 … V m )
wobei V 1 V 2, V 3 … V m die Variablen sind.
Es gibt verschiedene mathematische Techniken, um analytische Standarddaten zu entwickeln. Die Größe der Elemente hängt vom ausgewählten Fall ab. Häufig verwendete Techniken sind lineare Programmierung, Regressionsanalyse, Warteschlangenmodell, kurvenlineare Regressionsanalyse, nichtlineare Programmierung usw.
Arbeitsbedingungen, bei denen das analytische Standarddatum sehr nützlich und erfolgreich ist:
(a) Aufträge, bei denen es sich nicht um wiederholte Operationen von langer Dauer handelt.
(b) Niedrige Arbeitskosten.
(c) Seltene Methodenvariation.
(d) Wenn eine kleine Anzahl von Menschen identische Arbeit leistet.
