Operations Research: Anwendungen, Methodik und Werkzeuge

Nachdem Sie diesen Artikel gelesen haben, erfahren Sie mehr über: - 1. Definition der Operationsforschung 2. Anwendungen der Operationsforschung 3. Methodik 4. Werkzeuge.

Definition der Operationsforschung:

Eine einheitliche und akzeptable Definition von OR ist nicht verfügbar.

Im Folgenden sind jedoch nur wenige Definitionen in der Literatur verfügbar:

1. „Operations Research ist eine wissenschaftliche Methode, um den Exekutivabteilungen eine Mengenbasis für Entscheidungen über die von ihnen kontrollierten Operationen zu bieten“.

2. „Bei der Betriebsforschung geht es darum, wissenschaftlich zu entscheiden, wie man Mensch-Maschine-Systeme am besten unter den Bedingungen gestalten und betreiben kann, die die Zuteilung von Ressourcen für die Pflege erfordern.“ ODER Gesellschaft von Amerika

3. „Operations Research ist ein wissenschaftlicher Ansatz zur Problemlösung für die Geschäftsführung“. HM Warner

4. „ODER ist die Anwendung wissenschaftlicher Methoden durch interdisziplinäre Teams bei Problemen, die die Kontrolle organisierter (Mensch-Maschine-) Systeme betreffen, um eine Lösung zu bieten, die dem Zweck der gesamten Organisation am besten dient.“

5. „Operations Research ist eine Entscheidungshilfe für die Exekutive, indem sie ihm die erforderlichen quantitativen Informationen zur Verfügung stellt, die auf der wissenschaftlichen Analysemethode basieren“.

6. „OP im allgemeinsten Sinne kann als die Anwendung wissenschaftlicher Methodentechniken und -instrumente auf Probleme bezeichnet werden, die den Betrieb von Systemen betreffen, um denjenigen, die den Betrieb steuern, eine optimale Lösung der Probleme zu bieten.“

Anwendungen der Operationsforschung:

ODER ist eine Problemlösungs- und Entscheidungstechnik. Es wird als Satz wissenschaftlicher und programmierbarer Regeln betrachtet, die dem Management eine „quantitative Grundlage“ für Entscheidungen über die von ihm kontrollierte Operation geben.

Einige Bereiche des Managements, in denen die OP-Techniken erfolgreich eingesetzt wurden, sind folgende:

1. Zuteilung und Verteilung in Projekten:

(i) Optimale Zuteilung von Ressourcen, wie z. B. Material für Männer, Zeit und Geld, für Projekte.

(ii) Bestimmung und Einsatz geeigneter Arbeitskräfte.

(iii) Projektplanung, -überwachung und -steuerung.

2. Produktions- und Anlagenplanung:

(i) Fabrikgröße und Standortentscheidung

(ii) Schätzung der Anzahl der erforderlichen Einrichtungen.

(iii) Erstellung von Prognosen für die verschiedenen Lagerartikel und Berechnung der wirtschaftlichen Bestellmengen und Nachbestellmengen.

(iv) Planung und Sequenzierung von Produktionsläufen durch ordnungsgemäße Zuordnung von Maschinen.

(v) Be- und Entladen des Transports,

(vi) Lagerstandortentscheidung.

(vii) Entscheidungen zur Instandhaltungspolitik.

3. Programmentscheidungen:

(i) Was, wann und wie einzukaufen, um die Beschaffungskosten zu minimieren.

(ii) Angebots- und Ersatzrichtlinien.

4. Marketing:

(i) Zuweisung von Werbebudgets.

(ii) Zeitpunkt der Produkteinführung.

(iii) Auswahl von Werbemitteln.

(iv) Auswahl der Produktmischung.

(v) Kundenwunsch nach Größe, Farbe und Verpackung verschiedener Produkte.

5. Organisationsverhalten:

(i) Personalauswahl, Bestimmung des Rentenalters und der Fähigkeiten.

(ii) Einstellungsrichtlinien und Zuweisung von Arbeitsplätzen.

(iii) Einstellung von Mitarbeitern.

(iv) Planung von Schulungsprogrammen.

6. Finanzen:

(i) Kapitalanforderungen, Cashflow-Analyse.

(ii) Kreditrichtlinien, Kreditrisiken usw.

(iii) Investitionsentscheidung.

(iv) Gewinnplan für das Unternehmen.

7. Forschung und Entwicklung:

(i) Planung der Produkteinführung

(ii) Kontrolle von FuE-Projekten.

(iii) Festlegung von Bereichen für Forschung und Entwicklung.

(iv) Auswahl der Projekte und Erstellung ihrer Budgets.

(v) Zuverlässigkeit und Kontrolle von Entwicklungsprojekten, so dass daraus geschlossen werden kann, dass Operations Research in Managemententscheidungen umfassend eingesetzt werden kann und auch als Korrekturmaßnahme verwendet werden kann.

Methodik der Operationsforschung:

Die quantitativen Entscheidungsgrundlagen werden den Managern durch ODER zur Verfügung gestellt. Sie verbessern die Fähigkeit eines Managers, langfristige Pläne zu machen und die Routineprobleme bei der Führung eines Unternehmens / eines Unternehmens zu lösen. Die Operationsforschung basiert ebenso wie die wissenschaftliche Forschung auf einer wissenschaftlichen Methodik, die folgende Schritte beinhaltet.

1. Das Problem formulieren:

OR ist eine Forschung über den Betrieb einer Mann-Maschinen-Organisation und muss die Wirtschaftlichkeit des Vorgangs berücksichtigen, wenn ein Problem für die Analyse der OP-Studie aus den folgenden Hauptkomponenten gebildet wird:

(i) die Umwelt

(ii) Die Ziele.

(iii) Der Entscheidungsträger.

(iv) Die alternativen Handlungsoptionen und Einschränkungen aus den vier oben genannten Komponenten, Umwelt, sind am umfassendsten, da sie für die verbleibenden drei Rahmenbedingungen sorgen. Der Operationsforscher muss an Konferenzen teilnehmen, Besuche abstatten, Beobachtungen senden und Forschungsarbeiten durchführen, so dass es ausreichend ist, ein ausreichendes Datum für die Formulierung der Probleme zu erhalten.

2. Erstellen eines Modells zur Darstellung des untersuchten Systems:

Sobald das Projekt vom Management genehmigt wurde, muss im nächsten Schritt ein Modell für das untersuchte System erstellt werden. Der Operationsforscher kann nun das Modell erstellen, um die Beziehungen und Zusammenhänge zwischen Ursache und Wirkung oder zwischen einer Aktion und einer Reaktion aufzuzeigen.

Ziel des Operations Researchers ist es nun, ein Modell zu entwickeln, mit dem er die Auswirkungen von Faktoren prognostizieren kann, die für die Lösung eines gegebenen Problems entscheidend sind. Das vorgeschlagene Modell kann getestet und modifiziert werden, um unter den angegebenen Umgebungsbedingungen zu arbeiten. Ein Modell kann auch geändert werden, wenn das Management nicht mit seiner Leistung zufrieden ist.

3. Ableitung der Lösung aus dem Modell:

Eine Lösung kann aus einem Modell extrahiert werden, indem entweder Experimente durchgeführt werden, dh durch Simulation oder durch mathematische Analyse. Kein Modell funktioniert ordnungsgemäß, wenn die Daten nicht geeignet sind. Solche Informationen können aus den Ergebnissen von Experimenten oder aus Erfahrungswerten gewonnen werden.

Die Datenerfassung kann die Modellausgabe deutlich beeinflussen. Der Operations Researcher sollte nicht davon ausgehen, dass er, nachdem er sein Ziel und sein Modell definiert hat, sein Ziel erreicht hat, das Problem zu lösen. Die erforderliche Datenerfassung erfordert Zeit, um vorzubereiten, wenn Fehler bei der Datenerfassung minimiert werden sollen

4. Testen des Modells und der daraus abgeleiteten Lösung:

Wie bereits erwähnt, ist ein Modell niemals eine perfekte Repräsentation der Realität. Bei korrekter Formulierung und Manipulation kann dies jedoch hilfreich sein, um die Auswirkungen von Änderungen der Steuervariablen auf die Gesamtsystemwirksamkeit zu prognostizieren.

Die Nützlichkeit oder Nützlichkeit eines Modells wird überprüft, indem herausgefunden wird, wie gut die Auswirkungen dieser Änderungen vorhergesagt werden. Eine solche Analyse wird üblicherweise als Sensitivitätsanalyse bezeichnet. Der Nutzen oder die Gültigkeit der Lösung kann verifiziert werden, indem die erhaltenen Ergebnisse ohne Anwendung der Lösung mit den bei ihrer Verwendung erzielten Ergebnissen verglichen werden.

5. Einrichten von Kontrollen über die Lösung:

Die nächste Phase für den Operationsforscher besteht darin, dem Management seine Ergebnisse zu erläutern. Es sei darauf hingewiesen, dass er die Bedingungen angeben sollte, unter denen die Lösung verwendet werden kann.

Er sollte auch auf Schwachstellen hinweisen, falls dies einer ist, damit das Management weiß, welche Risiken es eingeht, während es das Modell einsetzt, um Ergebnisse zu erzielen. Daher sollte er auch die Grenzen angeben, in denen die Ergebnisse der Verwendung des Modells gültig sind. Er sollte auch die Bedingungen definieren, unter denen das Modell nicht funktioniert.

6. Implementierung der Lösung:

Die letzte Phase der Operationsforschungsmethodik ist die Implementierung von Lösungen, die in den vorherigen Schritten erhalten wurden. In der operativen Forschung ist die Entscheidungsfindung zwar wissenschaftlich, aber die Umsetzung beinhaltet so viele Verhaltensprobleme. Daher muss die Durchführungsbehörde die Verhaltensprobleme lösen. Er muss die Idee des Nutzens von OR nicht nur an die Arbeiter, sondern auch an Vorgesetzte verkaufen.

Die Distanz zwischen dem OP-Wissenschaftler und dem Management kann zu Haufen führen. Daher muss die Lücke zwischen demjenigen, der eine Lösung bietet, und dem anderen, der sie nutzen möchte, beseitigt werden. Um dies zu erreichen, sollten sowohl das Management als auch der OR-Wissenschaftler eine positive Rolle spielen. Eine ordnungsgemäß implementierte Lösung, die durch die Anwendung von OP-Techniken erzielt wird, führt zu verbesserten Arbeitsbedingungen und erhält die Unterstützung des Managements.

Werkzeuge der Operationsforschung:

In jedem menschlichen Bereich, ob es sich um ein Produktionssystem, ein Geschäftssystem oder ein Service-System handelt, bei dem ein Ziel optimiert werden soll, fällt das Problem in den Bereich der Operationsforschung.

Einige der am häufigsten verwendeten Techniken der Operationsforschung sind wie folgt :

1. Lineare Programmierung

2. Warteschlangentheorie oder Warteschlangentheorie.

3. Modelle zur Bestandskontrolle.

4. Probleme beim Austausch.

5. Netzwerkanalyse.

6. Sequenzierung.

7. Dynamische Programmierung.

8. Zuordnungsprobleme.

9. Entscheidungstheorie.

10. Ganzzahlige Programmierung.

11. Transportprobleme.