Methoden der Scheduling-Methoden: Graph und Operations Research Method

Eine kurze Beschreibung zu 1. Graph und 2. Operations Research Method (Methode zum Ermitteln der Operation) wird Ihnen helfen, die gesamte Szene der Scheduling-Methoden besser zu verstehen.

1. Diagramme und Grafiken:

Für die Planung werden viele Arten von Diagrammen und Diagrammen verwendet. Trotzdem ist das Gantt-Diagramm eines der bekanntesten und am häufigsten verwendeten Diagramm. Tatsächlich ist das Gantt-Diagramm ein Mittel zur Visualisierung und Planung der Produktion. Es macht deutlich, was in Bezug auf das getan wurde, was geplant wurde. In der Praxis gibt es viele Variationen des Gantt-Diagramms, die für die Verwendung bei der Planung verfügbar sind. Unten ist ein Beispiel eines Gantt-Diagramms.

Angepasst von:

Herbert G. Hicks und C. Ray Gullett: Modems Business Management (Ein System- und Umweltansatz), McGraw-Hill International Book Company, Singapur, 6. Auflage 1984, S. 247.

2. Operations Research Methoden:

Operations Research beinhaltet mathematische Formeln und Analysen. Kritische Pfadanalyse und lineare Programmierung sind zwei solcher Planungstechniken. Lassen Sie uns kurz darüber nachdenken, was diese beiden Techniken bedeuten.

(i) Analyse kritischer Pfade:

Diese Technik zerlegt die Arbeit in ihre verschiedenen Bestandteile. Diese Teile stehen dann in einem Diagramm oder Netzwerk miteinander in Beziehung. Mit dieser Methode kann die Gesamtzeit für die Ausführung des Jobs und die Aktivitäten ermittelt werden, bei denen Leistungsverzögerungen auftreten können. Die Programm-Evaluierungs- und Review-Technik (PERT) ist die beliebte kritische Pfadtechnik.

(ii) lineare Programmierung:

Die lineare Programmierung bietet eine optimale Antwort auf ein Problem. Sie kann jedoch nur verwendet werden, wenn die Beziehungen zwischen den verschiedenen Variablen vom linearen Typ sind. Die gängigen Möglichkeiten, eine lineare Programmierung durchzuführen, sind die Graphen-, Transport- und Simplex-Methoden. Die einfache Methode erweist sich als besonders gut, wenn zur Entscheidungsfindung bei der Produktion ein Computer verwendet wird.