Datenanalyse: Bedeutung und Hersteller
Datenanalyse: Bedeutung und Produzenten!
Marketingforschung wird wissenschaftlich mit effektiven statistischen Techniken durchgeführt. Von diesen sind Fragebogenstrukturierung, Flächenstichprobe und Trendanalyse weit verbreitete Techniken in der Marketingforschung. Ein wirksames Informationssystem würde die Marktforschung zu mehr Analyse-, Fakten- und Entscheidungsfindung machen.
Der Bereich der Marketingforschung ist sehr breit und experimentiert, um die potenziellen Märkte sowie den Marketing-Mix zu bestimmen. Marketingforschung leistet einen wichtigen Beitrag zum Management, indem sie die Entscheidungsfindung unterstützt, Ziele festlegt, einen Aktionsplan entwickelt, den Plan ausführt und dessen Leistung kontrolliert.
(a) Analyse der Daten:
Die Analyse bildet den Kern des Forschungsberichts. Die gesammelten Daten werden analysiert und die erhaltenen Ergebnisse werden zusammengestellt, tabelliert, klassifiziert und diskutiert. Zu diesem Zweck werden wissenschaftliche statistische Techniken eingesetzt. Die Diskussion sollte kritisch, kreativ und aufschlussreich sein, anstatt mehr Übergang von Zahlen zu Worten zu sein. Eine auffällige Beziehung zwischen ihren Variablen muss nachdrücklich hervorgehoben werden. Die Erklärung sollte explizit sein und durch eine bildliche Darstellung unterstützt werden.
Das Maß der Darstellung und Analyse ist eine sehr schwierige Aufgabe. Der Forscher muss seine Geduld, seine unvoreingenommene Haltung, seine Weitsicht und seine intellektuelle Schärfe für ein gutes Ergebnis einsetzen. Die irrelevanten Probleme werden ignoriert und relevante Probleme werden mit Hilfe der gesammelten Daten sorgfältig analysiert. Geeignete Tabellen, Diagramme und Diagramme werden verwendet, um die Ergebnisse zu belegen. Die Ergebnisse werden unter Berücksichtigung der Ziele der Studie präsentiert.
Die bei der Analyse von Daten verwendeten Tabellen können univariat, bivariat oder multivariat sein, wie nachstehend erläutert:
1. Univariate Tabellierung:
Eine Tabelle wird als univariate bezeichnet, wenn sie nur Antworten auf eine Frage tabelliert. Eine solche Tabellierung führt zur Konstruktion einer "Häufigkeitsverteilung von Antworten". Eine univariate Tabelle zeigt die Anzahl der Antworten sowie den Prozentsatz und den Basiswert.
2. Bivariate / Multivariate Tabellierung:
Die Forscher versuchen auch, zwei oder mehr Fragen in Kombination zu verwenden, um weitere nützliche Informationen zu erhalten. Beispielsweise sind Frauen in einer Klasse keine Alkoholkonsumenten, aber Frauen in einer Gruppe mit hohem Einkommen haben nur wenige Alkoholkonsumenten.
Um dies zu überprüfen, muss man eine Kombination aus "Frauen" und "Hocheinkommensgruppe" verwenden. Während die univariate Tabellierung zu einer Häufigkeitsverteilung der Antworten auf eine Frage führt, besteht die bivariate Tabellierung basierend auf den Antworten auf zwei Fragen aus einer Tabelle mit zwei (oder mehr) Zeilen und Spalten. Die Hauptanwendung bei bivariaten und multivariaten Tabellen ist die Auswahl der wenigen richtigen Kombinationen von Fragen aus einer sehr großen Anzahl möglicher Kombinationen.
(b) Die Verfahren der Datenanalyse zum Erhalten sinnvoller Informationen sind wie folgt:
1. Regressionsanalyse:
Mit dieser Methode wird der Trend anhand von Zeitreihendaten einer oder mehrerer Variablen identifiziert. Ein Forscher unterscheidet die Variablen als abhängig und unabhängig. Wenn die Analyse von zwei oder mehr unabhängigen Variablen durchgeführt wird, wird dies als multiple Regression bezeichnet.
2. Faktorenanalyse:
Diese Methode versucht, die Korrelationen einer größeren Menge von Variablen zu erklären. Diese Analyse kann nützlich sein, um die Einstellung der Kunden zu den Produkten eines Unternehmens in einer bestimmten Situation zu bestimmen.
3. Clusteranalyse:
Dieses Verfahren ist hilfreich, um getrennte Ergebnisse für eine Gruppe von Variablen homogener Natur zu erhalten. In der Marketingforschung ist es oft notwendig, Untergruppen wie Konsumgüter, Investitionsgüter usw. in Produkten, Bereich, ebenso Einkommensniveau usw. zu definieren, und die Analyse wird durchgeführt, wobei die gruppierten Daten ein Segment oder einen Faktor in Betracht ziehen statistischer Prozess.
4. Conjoint-Analyse:
Diese Methode wird verwendet, um die Möglichkeiten der Gestaltung und Einführung eines neuen Produkts zu kennen, das Kunden anzieht. Die Kunden werden aufgefordert, einige hypothetische Produkte zu bewerten, die für die zusammengesetzte Indexierung verwendet werden, und die endgültigen Ränge werden berechnet. Diese Methode wird üblicherweise für psychometrische Tests und Messungen zur Bestimmung des Verhaltens verwendet. Es ist der beliebteste Ansatz, um die Leistung eines Produkts sowie des Unternehmens auf dem Markt zu bewerten.
