Modelle der landwirtschaftlichen Geographie: Optimierermodelle und Zufriedenheitsmodell

Optimizer-Modelle:

Optimizer-Modelle befassen sich in der Regel mit dem Begriff der Gewinnmaximierung.

In solchen Modellen beruhen optimale Landnutzungsmuster auf folgenden Annahmen:

(i) Rationalität des Landwirts

(ii) vollständiges Wissen und

(iii) Gleiche Fähigkeit zur Nutzung dieses Wissens.

Solche Annahmen und Anforderungen sind in der Realität nicht erreichbar und der Ansatz wurde als unrealistisch kritisiert. In der Tat wird es kaum einen Landwirt geben, der über das Wetter, insbesondere den Niederschlag, der während der Vegetationsperiode einer Ernte herrschen wird, oder die vollständigen Informationen über die Qualität des Saatguts und die Nachfrage der Produkte Bescheid wissen wird. Folglich kann dieses Modell die Bodenrealität landwirtschaftlicher Aktivitäten nicht erklären.

Es wurde zu Recht gesagt, dass Landwirte nur durch Zufall perfekte wirtschaftliche Entscheidungen treffen können und stattdessen auf die wahrgenommenen Bedingungen in einem Umfeld von Unsicherheit reagieren. Aufgrund dieser Schwächen der Optimierermodelle wurde "Zufriedenheit" als Alternative vorgeschlagen, was zu "zufriedenstellenden Modellen" führte.

Zufriedenheitsmodelle:

Diese Modelle sind realistischer und berücksichtigen die Motivationen, Bestrebungen und Einstellungen der Landwirte. Zu diesen Modellen gehören beispielsweise der Wunsch des Landwirts nach Freizeit, ein befriedigendes Einkommen auf Kosten der Gewinnmaximierung. Dieser Ansatz entwickelte sich aus zwei klassischen geographischen Studien von Wolpert (1964) in einer Analyse der schwedischen Landwirtschaft und von Harvey (1966) in einer frühen Überprüfung der theoretischen Entwicklung in der Agrargeographie und führte zu einem neuen verhaltensbezogenen Element in der Methodik des Themas.