Hypothese: Bedeutung, Kriterien für die Formulierung und ihre Typen

In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die Bedeutung, die Kriterien für die Formulierung und die Arten der Hypothese.

Bedeutung der Hypothese:

Um das Problem explizit zu machen und die Aufmerksamkeit auf seine Lösung zu lenken, ist es wichtig, mit bestimmten bekannten Theorien zu beginnen. Die Forschung hängt in Wirklichkeit von einem kontinuierlichen Zusammenspiel von Theorie und Fakten ab, von einer kontinuierlichen Stimulierung von Fakten durch Theorie und Theorie durch Fakten. Die Theorie wird durch Tatsachen initiiert, die zur Ablehnung oder Neuformulierung der bestehenden Theorie führen. Fakten können auch die Theorie neu definieren oder klären.

Hampel hat eine wissenschaftliche Theorie mit einem Netzwerk verglichen, in dem die Begriffe und Konzepte durch Knoten und Definitionen und Hypothesen durch Fäden, die die Knoten verbinden, dargestellt werden. Aus bestimmten Beobachtungsdaten leiten wir zu bestimmten Punkten des theoretischen Rahmens einen Interpretationsstring ab. Dann gehen wir durch Definitionen und Hypothesen zu anderen Punkten über, von denen aus eine andere Interpretationskette die Beobachtungsebene zulässt.

Die Theorie verleiht somit empirisch beobachteten Tatsachen einen Sinn und setzt sie systematisch um. Die Theorie baut auch auf Fakten auf, und verschiedene Fakten, die in einen theoretischen Rahmen gestellt werden, können logisch analysiert und interpretiert werden. Basierend auf alten Fakten und mit Hilfe theoretischer Rahmenbedingungen werden neue Fakten entdeckt. Dabei werden bestimmte Ableitungen formuliert, die als Hypothesen bezeichnet werden.

Daher „kann der Wissenschaftler nach der Internalisierung des Problems, nachdem er die Erfahrung nach möglichen Lösungen abgewendet hat, nach Beobachtung relevanter Phänomene eine Hypothese formulieren.“ „Eine Hypothese ist eine Vermutung, ein vorläufiger Satz über die Beziehung zwischen zwei oder mehr Phänomenen oder Variablen.“ . Es ist eine vorläufige Verallgemeinerung, deren Gültigkeit noch zu prüfen ist.

Im Anfangsstadium kann eine Hypothese eine imaginäre Idee oder eine Vermutung oder eine bloße Vermutung sein. Er hat die Form eines deklarativen Satzes und zeigt immer die Beziehung einer oder mehrerer Variablen zu anderen Variablen auf allgemeine oder spezifische Weise an. Es basiert meistens auf angesammeltem Wissen. Es wird eine Hypothese aufgestellt, um die korrekte Erklärung eines Phänomens durch Untersuchung zu untersuchen und Fakten anhand der gesammelten Daten zu untersuchen. Wenn sich die Hypothese auf der Grundlage der Verifizierung als gültig herausstellt, erhält man eine Theorie. Hypothese hat also eine Theorie unterhalten, um die Fakten zu studieren und die Gültigkeit der Theorie herauszufinden.

Die etymologische Bedeutung der Hypothese ist daher eine Theorie, die nicht vollständig begründet ist. Sie wird aus der Kombination der beiden Wörter "Hypo" und "These" abgeleitet und bedeutet "weniger als" bzw. "begründete Theorie des rationalen Standpunkts". Dementsprechend definiert Mill eine Hypothese als „jede Annahme, die wir (entweder ohne tatsächliche Beweise oder offenkundig unzureichende Beweise) machen, um zu versuchen, Schlussfolgerungen in Übereinstimmung mit Tatsachen abzuleiten, von denen bekannt ist, dass sie die Wahrheit sind, unter der Annahme, dass die Schlussfolgerungen auf die Hypothesenleiter sind bekannte Wahrheiten, die Hypothese selbst muss entweder wahr sein oder zumindest wahr sein “. In ähnlicher Weise definieren Goode und Hatt es als "einen Vorschlag, der auf Gültigkeit geprüft werden kann".

PV Young sagt, dass eine Hypothese "eine vorläufige zentrale Idee ist, die zur Grundlage für eine fruchtbare Untersuchung wird, die als Arbeitstheorie bekannt ist". Coffey definiert Hypothese als "einen Erklärungsversuch: eine vorläufige Annahme, die gemacht wird, um einige Fakten oder Phänomene wissenschaftlich zu erklären". Hypothese ist keine Theorie; Vielmehr sind Hypothesen mit einer Theorie verbunden, die im Vergleich zu Hypothesen ausgefeilter ist.

Daher beschrieb William H. George die Theorie als "erarbeitete Hypothese", während er zwischen Theorie und Hypothese unterschied. Hypothese ist kein Anspruch auf Wahrheit, sondern ein Anspruch auf Wahrheit und dient somit als Brücke im Ermittlungsprozess, der mit einem Problem beginnt und mit der Lösung des Problems endet. In den Worten von Cohen und Nagel „leitet eine Hypothese unsere Suche nach der Bestellung ein.“

Kriterien für die Formulierung der Hypothese :

Es gibt zwei Kriterien für die Formulierung einer guten Hypothese. Erstens ist es eine Aussage über die Beziehungen zwischen Variablen. Zweitens bringt es klare Implikationen mit sich, um die angegebenen Beziehungen zu testen. Diese beiden Kriterien bedeuten also, dass die Hypothesen zwei oder mehr Variablen enthalten, die messbar oder potenziell messbar sind und die Art und Weise angeben, in der sie miteinander in Beziehung stehen. Eine Aussage, die diese Kriterien nicht erfüllt, ist keine wissenschaftliche Hypothese im eigentlichen Sinne. Es gibt jedoch legitime Hypothesen, die in faktoranalytischen Studien formuliert wurden.

Die folgenden Beispiele können angeführt werden, um zu begründen, wie die beiden Kriterien für Hypothesen gelten:

1. Intelligentere Personen werden weniger feindlich sein als Personen mit geringerer Intelligenzstufe.

2. Gruppenstudie trägt zu einer höheren Notenleistung bei.

In der ersten Hypothese visualisieren wir eine Beziehung zwischen einer Variablen "Intelligenz" und einer anderen Variablen "Feindseligkeit". Darüber hinaus ist auch eine Messung dieser Größen denkbar. Im zweiten Beispiel wurde auch ein Zusammenhang zwischen den Variablen "Gruppenstudie" und "Notenleistung" angegeben. Es besteht die Möglichkeit, dass die Variablen gemessen werden, und somit gibt es Implikationen für das Testen der Hypothesen. Damit sind beide Kriterien erfüllt. '

Arten von Hypothesen:

Hypothesen können verschiedener Art sein. Es kann roh oder verfeinert sein. Eine grobe Hypothese ist auf der unteren Abstraktionsebene und zeigt nur die Art der zu erhebenden Daten an, die nicht zu einer höheren theoretischen Forschung führen. Im Gegenteil scheint die verfeinerte Hypothese in der Forschung von größerer Bedeutung zu sein.

Es kann sein, dass in einem bestimmten Fall etwas beschrieben wird, dass ein bestimmtes Objekt, eine bestimmte Situation oder ein bestimmtes Ereignis bestimmte Eigenschaften aufweist. Dies kann in Form der Zählung der Frequenzen oder der Zuordnung zwischen den Variablen erfolgen. In einer kausalen Beziehung kann es sein, dass ein bestimmtes Merkmal oder ein Ereignis eine der Ursachen ist, die das andere bestimmen.

Auf der Grundlage der Abstraktionsebenen haben Goode und Hatt drei große Arten von Hypothesen unterschieden.

Erstens gibt es einfache Ebenen von Hypothesen, die lediglich die Einheitlichkeit des Sozialverhaltens angeben. Sie sind am genauesten und am wenigsten abstrakt, da sie das Vorhandensein von empirischen Gleichförmigkeiten angeben. Oft wird gesagt, dass solche Hypothesen nicht viel überprüft oder überhaupt getestet werden müssen, sondern lediglich Tatsachen zusammenfassen. Aber es ist nicht richtig so zu sagen. Sogar empirische Forschungen, die bestimmte Fakten beschreiben, müssen Hypothesen getestet werden, und Tests können dazu führen, dass ein völlig anderes Profil erstellt wird.

Zweitens gibt es komplexe Idealhypothesen auf einer höheren Abstraktionsebene. Diese sind komplexer und zielen darauf ab, die Existenz logisch hergeleiteter Beziehungen zwischen empirischen Gleichförmigkeiten zu testen. Sie haben die Form einer Verallgemeinerung und sind daher auch etwas abstrakt. In ihrem Zusammenhang sind jedoch empirische Beziehungen wichtig. Solche Hypothesen sind nützlich, um Analysewerkzeuge zu entwickeln und Konstrukte für die weitere Hypothese bereitzustellen.

Drittens gibt es Hypothesen, die sehr komplex und ziemlich abstrakt sind. Sie befassen sich mit den Zusammenhängen mehrerer analytischer Variablen. Sie führen zur Formulierung einer Beziehung zwischen Änderungen in einer Eigenschaft und Änderungen in einer anderen.

Die obigen Arten von Hypothesen können in einem Beispiel erklärt werden. Auf der Grundlage empirischer Daten können wir statistische Regelmäßigkeit nach Wohlstand, Religionsregion, Größe der Gemeinschaftskultur, Tradition, Gesundheit usw. aufzeigen. Erstens können Hypothesen auf einfache Weise auf der Grundlage statistischer Regelmäßigkeit formuliert werden. Zweitens können wir, um eine komplexe ideale Hypothese zu formulieren, alle Faktoren zusammenfassen. Bei der Formulierung der dritten Kategorie der Hypothese wird mehr Abstraktion eingebracht.

Es kann jeweils nur einer der Faktoren untersucht werden, z. B. der Zusammenhang zwischen Religion und Fruchtbarkeit oder Wohlstand und Fruchtbarkeit. Alle anderen Variablen können kontrolliert werden. Es ist offensichtlich eine sehr abstrakte Art, mit dem Problem umzugehen, da Menschen von einer Vielzahl von Variablen betroffen sein können. Wir sind jedoch daran interessiert, die Ursache-Wirkungs-Beziehung eines Faktors gleichzeitig zu untersuchen. Daher ist dieses Niveau der Hypothese nicht nur abstrakter, sondern gleichzeitig komplexer und bietet Raum für weitere Untersuchungen.