Werkzeuge und Techniken der organisatorischen Verhaltensforschung (OB)

Für die OB-Forschung ist es wichtig, die verschiedenen Werkzeuge und Techniken der Datenerfassung und ihrer Analyse zu verstehen. OB-Forschung kann entweder quantitativ oder qualitativ sein. Quantitative Forschung ist beschreibend. Ko-relationale, kausale, vergleichende und experimentelle Untersuchungen werden in der quantitativen OB-Forschung behandelt.

Quantitative OB-Forschung erfordert die Erfassung numerischer Daten, um Phänomene zu erklären, vorherzusagen und zu steuern. Die Analyse der quantitativen OB-Forschung erfordert statistisches Wissen. Quantitative Datenerfassungsverfahren erfordern Zufallsstichproben- und strukturierte Datenerfassungsinstrumente, um die Proben in vorbestimmte Antwortkategorien einzuordnen und Ergebnisse für die nachfolgende Zusammenfassung, den Vergleich und die Generalisierung zu erzeugen.

Um das Phänomen von Interesse richtig einschätzen zu können, erfordert die quantitative Forschung das Einrahmen und Testen von Hypothesen. Hypothesen sind Vorannahmen und leiten sich aus vorhandenen Theorien auf dem Forschungsgelände ab. Basierend auf dem Forschungsproblem können Proben zufällig verschiedenen Behandlungen unterzogen werden, um Schlussfolgerungen zu ziehen.

Wo dies nicht möglich ist, kann der Forscher Daten zu Stichprobenmerkmalen und anderen situativen Variablen sammeln und statistisch den Einfluss auf die abhängigen Werte, Ergebnisse oder Variablen analysieren. Der Forscher verwendet Wahrscheinlichkeitsstichproben zur Auswahl der Stichproben, wenn die Beobachtungen an Stichproben für die Bevölkerung (für die gesamte Organisation) gelten müssen.

Zu typischen quantitativen Datenerfassungsstrategien gehören:

ein. Experimentelle / klinische Versuche

b. Ereignisse beobachten und aufzeichnen

c. Relevante Daten aus ERP / MIS beziehen

d. Verwalten von Umfragen mit strukturierten geschlossenen Fragen usw.

Qualitative Forschung schließt historische Forschung ein. Es sammelt narrative Daten, um Phänomene durch verbale Synthese zu verstehen. Qualitative Datenerhebungsmethoden spielen eine wichtige Rolle bei der Folgenabschätzung und bewerten Veränderungen in der Wahrnehmung der Mitarbeiter. Qualitative Methoden können auch verwendet werden, um die Qualität quantitativer Auswertungen zu verbessern, indem Hypothesen generiert und quantitative Auswertungsergebnisse geklärt werden.

Diese Methoden haben die folgenden Attribute:

ein. Es ist offen und weniger strukturiert. Aufgrund ihrer Flexibilität können Forscher die Datenerfassungsstrategie an den Forschungszweck anpassen.

b. Es basiert hauptsächlich auf interaktiven Interviews. Um ein Konzept zu klären und die Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten, können dieselben Befragten für ein bestimmtes Problem mehrmals befragt werden.

c. Qualitative Forschung hilft auch bei der Überprüfung der Echtheit der Bewertungen, da der Forscher flexibel ist und mehrere Methoden zur Datenerfassung verwenden kann. Dadurch wird die Glaubwürdigkeit der Bewertungen erhöht.

d. Qualitative Forschungsergebnisse sind nicht verallgemeinerbar. Daher führt jede Forschung zu einzigartigen Ergebnissen, die der Forscher zum Verständnis eines allgemeinen Musters verwendet.

Unabhängig von den Datenerhebungsmethoden ist qualitative Forschung zeitaufwändig. Der Forscher muss für die Anwendung dieser Methode potenzielle Quellen wie Feldnotizen, projektive Instrumente wie Skizzen, Tonbänder und Fotografien verwenden, die ethischen Forschungsgrundsätzen entsprechen.