Quantitative Forschungstypen und ihre spezifischen Anforderungen

Es gibt verschiedene Arten der quantitativen Forschung. Es ist Sache der Organisation, einen bestimmten Typ zu wählen, der die jeweiligen Anforderungen berücksichtigt.

1. Beschreibend:

Deskriptive Forschung umfasst die Datenerfassung und das Testen von Hypothesen, um die aktuellen Phänomene zu ermitteln und zu melden. Um den Mitarbeiterzufriedenheitsgrad zu messen, erfordert das beschreibende Research beispielsweise das Sammeln von Mitarbeiterantworten in einem strukturierten Fragebogen und eine Analyse der Hypothese, um Rückschlüsse auf den Grad der Zufriedenheit oder Unzufriedenheit zu ziehen.

2. korrelational:

Korrelationsforschung bestimmt den Grad der Beziehung unter Verwendung eines Korrelationskoeffizienten (der zwischen 0, 00 und 1, 00 variiert) zwischen zwei oder mehr quantifizierbaren Variablen. Es sollte jedoch nicht als Instrument zur Herstellung einer Ursache-Wirkungs-Beziehung verstanden werden, auf die wir häufig durch Korrelationsforschung schließen lassen. Wir könnten beispielsweise daran interessiert sein, den Korrelationskoeffizienten zwischen dem Wert der Anreize und der Leistung der Mitarbeiter zu messen.

3. Ursachenvergleich:

Ursache-vergleichende Untersuchungen stellen die Ursache-Wirkungs-Beziehung her und vergleichen zwei Beziehungen. In dieser Forschung können wir die Ursache jedoch nicht manipulieren. Wenn wir beispielsweise eine Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen der Anzahl weiblicher Arbeitnehmer und Fehlzeiten herstellen möchten, können wir das Geschlecht nicht (dh die Ursache) manipulieren, aber wir können die Wirkung (Fehlzeiten) sicherlich manipulieren, indem wir die weiblichen Mitarbeiter organisatorisch unterstützen (wie Kinderkrippe, flexible Arbeitszeiten usw.).

4. Experimentell:

In der experimentellen Forschung stellen wir die Ursache-Wirkungs-Beziehung durch Vergleich her und können in diesem Fall auch die Ursache manipulieren. Ursache, das heißt, die unabhängige Variable macht den Unterschied und die Wirkung hängt von der Ursache ab. Wenn die Organisation beschließt, ihre Politik der Einstellung von weiblichen Angestellten (Ursache) zu ändern, um Fehlzeiten (Effektvariable) einzudämmen, nennen wir sie im vorliegenden Fall experimentelle Forschung.