Experimente und Quasi-Experimente in der OB-Forschung

In der empirischen OB-Forschung werden Schlussfolgerungen auf der Basis von vier grundlegenden Arten von Tests gezogen - formale Experimente, Quasi-Experimente, übereinstimmende Vergleiche und Fallstudien. Formale Experimente hängen von der Beherrschung des Experimentators über die Testbedingungen und der zufälligen Zuordnung von Beobachtungen zu den Experimental- und Kontrollgruppen ab. An Beispielen wird der Wert experimentellen Designs in der realen Welt und im Labor untersucht.

Die Lektion geht dann zu Quasi-Experimenten über, bei denen die Zuordnung von Werten zu den Beobachtungen nicht vom Experimentator kontrolliert wird. Die Konzepte der zentralen Tendenz, Stärke und Bedeutung einer Beziehung werden eingeführt.

Formelles Experiment:

Es beinhaltet die maximale Beherrschung der Testbedingungen. Es verwendet eine mäßig große Anzahl von zufällig ausgewählten Probenbeobachtungen. Die Größe macht es ausreichend leicht, Muster in den Daten zu identifizieren, was ein relativ klares Bild darüber liefert, welcher Anteil der Fälle in erwarteter Weise variiert oder nicht variiert, und es erlaubt relativ sichere Verallgemeinerungen der Stichprobendaten für die breitere Bevölkerung.

Die Probe wird dann vom Forscher mittels Zufallsauswahl in Versuchs- und Kontrollgruppen unterteilt. Wenn die verschiedenen Gruppen nicht identisch sind, haben sie höchstwahrscheinlich alle Eigenschaften, die außerhalb des versehentlich verteilten Tests liegen, wodurch der wahrscheinliche Effekt von Störeinflüssen minimiert wird.

Die physikalische Isolation kann den Test zusätzlich vor Störungen durch äußere Einflüsse schützen. Schließlich beeinflusst der Forscher die Gruppen bewusst durch die differentielle Anwendung der unabhängigen Variablen. Als Folge der Beherrschung der Forscher über die experimentelle Situation garantiert er den gewünschten Variationsbereich dieser unabhängigen Variablen.

Ein Vergleich der Ergebnisse der abhängigen Variablen über die Gruppen hinweg legt die Gründe für eine Schlussfolgerung fest. Daher maximiert das formale Experiment die Hebelwirkung der Forscher über die Daten und wird daher manchmal als rein wissenschaftlich getestet bezeichnet.

Quasi-Experiment:

Dies ist die Form der Prüfung, die in den Sozialwissenschaften am häufigsten vorkommt. Es beginnt mit der Welt, wie sie bereits existiert, in der die Menschen ihr eigenes Verhalten und damit ihre eigenen Werte der unabhängigen Variablen gewählt haben. Der Forscher kann sie nicht zufällig experimentellen Gruppen und Kontrollgruppen zuordnen.

Zum Beispiel ist es normalerweise nicht möglich, die Verantwortlichen in einer Reihe von willkürlich ausgewählten Städten davon zu überzeugen, das Maß an polizeilicher Unterdrückung zu erhöhen, um uns einfach dabei zu helfen, die Ursachen von Ressentiments und Widerstand der Bürger zu erforschen.

Die Identifizierung für bestimmte reelle Faktoren des Wertes v an der Variablen X ₁ kann durch ihre Identifizierung des Wertes w an der Variablen X _{2 beeinflusst werden} . Dies führt zu Schwierigkeiten bei der Kontrolle möglicher äußerer kausaler Einflüsse. Klangmodellierung und die sorgfältige Anwendung multivariater Techniken können dies jedoch reduzieren.

Übereinstimmender Vergleich:

Dies ist eine Testmethode, die nützlich ist, wenn es weltweit nur eine begrenzte Anzahl geeigneter Beobachtungen gibt oder wenn praktische Einschränkungen die Prüfung von mehr als einigen dieser geeigneten Beobachtungen verhindern. Wie in einem Quasi-Experiment treten die Werte der unabhängigen Variablen natürlich auf, aber die geringe Größe der Stichprobe gewährleistet nicht die hohe Wahrscheinlichkeit, dass die Variation der unabhängigen Variablen vollständig erfasst wird
Variable.

In diesem Fall ist der Forscher dafür verantwortlich, Fälle absichtlich auszuwählen, um die erwartete Variationsbreite zu erzeugen. Darüber hinaus macht es die kleine Stichprobengröße etwas schwieriger, stabile Muster in den Daten zu identifizieren und verallgemeinernde Schlussfolgerungen zu ziehen.

Fallstudie:

Eine Fallstudie hängt nur von einer Beobachtung ab. Für sich genommen ist dies kein Test, da keine Änderungen aufgezeichnet werden müssen. Aus einer einzigen Fallstudie kann nicht ermittelt werden, ob die von der abhängigen Variablen angenommenen Werte systematisch von den Werten der unabhängigen Variablen beeinflusst werden. Es ist unmöglich, zufällige von systematischen Effekten zu unterscheiden. Es ist unmöglich, die Auswirkung von exogenen Variablen zu kontrollieren. Bei korrektem Design gibt es jedoch empirische Anwendungen für Fallstudien.

Zusammenfassend gibt es eine Hierarchie von Methoden - von Experimenten über Quasi-Experimente bis hin zu passenden Vergleichen und Fallstudien. Die Liste beginnt mit der strengsten Testform und geht bis zur am wenigsten strengen Form. Das formale Experiment ist eine große Stichprobenstudie, die auf zufällig verteilten Gruppeneigenschaften und der Beherrschung der Forscher über die Testumgebung basiert.

Das Quasi-Experiment akzeptiert notwendigerweise die Zuordnung von Werten, die in der Welt existieren, und führt daher zur logischen Berechnung. Da es sich um eine kleine Stichprobenstudie mit absichtlicher Auswahl handelt, ist der abgeglichene Vergleich in seiner Fähigkeit, systematische Muster durchzusetzen, eingeschränkter. Die Fallstudie untersucht nur eine einzige Beobachtung, die ohne explizite Kontrolle und ohne wahrgenommene Variation der unabhängigen Variablen arbeitet.