Arbeitsprobe: Definition, Theorie und Vertrauensgrad der Arbeitsprobe

Arbeitsproben: Definition, Theorie und Vertrauensgrad der Arbeitsprobenahme!

Definition:

„Arbeitsprobenahme ist eine Methode, bei der eine große Anzahl sofortiger Beobachtungen in zufälligen Zeitintervallen über einen bestimmten Zeitraum oder einer Gruppe von Maschinen, Arbeitern oder Prozessen / Operationen gemacht wird. Jede Beobachtung zeichnet auf, was zu diesem Zeitpunkt geschieht, und der Prozentsatz der Beobachtungen, die für eine bestimmte Aktivität oder eine bestimmte Verzögerung / Nichtigkeit aufgezeichnet wurden, ist ein Maß für den Prozentsatz der Zeit, während der diese Aktivität oder diese Verzögerung / Nichtigkeit auftritt. “

Die Arbeitsprobenahme umfasst eine lange und beeindruckende Liste von Anwendungen, die jedoch alle in eine der folgenden drei Kategorien fallen:

(i) Arbeitsproben können als Verhältnisstudie zu Arbeits- und Ruhezeiten verwendet werden.

(ii) Sie kann als Leistungsstichprobenstudie verwendet werden, bei der die Arbeit und das Nichtstun der Arbeitszeiten gemessen und ein Leistungsindex erstellt wird.

(iii) Es kann als Arbeitsmesstechnik verwendet werden.

Theorie der Arbeit Probenahme:

Darin heißt es, dass der Prozentsatz der Beobachtungen, die zu einem Vorgang / Prozess in einem beliebigen Zustand aufgezeichnet wurden, eine zuverlässige Schätzung der prozentualen Zeit ist, in der sich der Vorgang / Prozess in diesem Zustand befindet, vorausgesetzt, "eine ausreichende Anzahl von Beobachtungen wird zufällig genommen".

Es sei darauf hingewiesen, dass hier die Worte „zufällig“ und „ausreichende Anzahl von Beobachtungen“ besonders hervorgehoben werden sollten. Bei dieser Technik kann ein Fehler auftreten, jedoch nimmt die Fehlergröße mit zunehmender Anzahl von Abtastwerten ab.

Die Arbeitsprobe ist eine Stichprobenmethode und hängt von den Wahrscheinlichkeitsgesetzen ab. Eine Stichprobe, die zufällig aus einer großen Population entnommen wurde, liefert eine gute Schätzung der Verteilung der Bevölkerung. Um es klarer zu machen, betrachten wir das folgende Beispiel.

Ein Arbeitnehmer, der während seiner Schicht arbeitet, erledigt entweder die ihm zugewiesene Arbeit oder bleibt aus dem einen oder anderen Grund inaktiv. Die folgende Tabelle zeigt, dass von den insgesamt 50 Beobachtungen 45 Arbeitsbeobachtungen und fünf Leerlaufbeobachtungen vorlagen.

Zustand des Arbeiters

Keine Beobachtungen

Arbeiten

Im Leerlauf

Diese Tabelle gibt die Arbeitszeit und die Leerlaufzeit an.

In diesem Beispiel wäre der Prozentsatz der Leerlaufzeit 5/50 x 100 = 10%.

Arbeitszeit wäre 45/50 x 100 = 90%

Diese Untersuchung gilt für einen Arbeiter für eine Schicht von 8 Stunden pro Tag. Dies bedeutet, dass sich der Bediener 10% oder 48 Minuten in einer Schicht von 8 Stunden (480 Minuten) im Leerlauf befand und 90% oder 432 Minuten in einer Schicht arbeitete.

Vertrauensstufen:

Die Ergebnisse der Arbeitsprobenahme unterscheiden sich erheblich von den Ergebnissen, die durch kontinuierliche Aufzeichnung der Zeit tatsächlich erzielt werden. Die Genauigkeit des Ergebnisses hängt von der Anzahl oder den Beobachtungen und den Grenzen des Konfidenzniveaus ab, da das verwendete Probenahmeverfahren einen gewissen Fehler aufweist. Daher ist es wichtig zu entscheiden, welches Maß an Vertrauen die endgültigen Ergebnisse der „Arbeitserhebung“ sind.

Wenn wir während einer Untersuchung die Anzahl der Beobachtungen beträchtlich erhöhen und bei jeder Beobachtung die Anzahl der Aktivitäten groß ist, können wir eine glattere Kurve erhalten, die als Normalverteilungskurve bezeichnet wird (siehe Abb. 7.1).

Das häufigste Vertrauensniveau liegt bei 95%. Die Fläche unter der Kurve bei 2 Sigma oder zwei Standardabweichungen beträgt 95, 45%. Abgerundete ergibt 95%. Dies bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit 95% der Zufallszeit ist. Die Beobachtungen sind wahr oder repräsentieren die Tatsache und 5% der Zeit falsch oder wird nicht. In den meisten Fällen wird eine Genauigkeit von 5% als zufriedenstellend angesehen. Dies wird normalerweise als prozentualer Standardfehler bezeichnet.

Bestimmung der Probengröße. Um ein gewünschtes Genauigkeitsniveau zu erhalten, muss ein Analytiker eine ausreichende Anzahl von Beobachtungen durchführen. Die folgende Formel kann verwendet werden, um die erforderliche Anzahl an Beobachtungen zu finden, um die gewünschte Genauigkeit zu erreichen:

Fehlergrenze = Sp