Statistik: Bedeutung, Funktionen und Einschränkungen

Nachdem Sie diesen Artikel gelesen haben, werden Sie Folgendes lernen: - 1. Bedeutung von Statistiken 2. Funktionen von Statistiken 3. Platz von Statistiken in der Sozialforschung 4. Einschränkungen.

Bedeutung der Statistik:

Statistik, ein Zweig der angewandten Mathematik, wird als auf Beobachtungsdaten angewandte Mathematik betrachtet. Möglicherweise gehört alles, was mit der Erfassung, Verarbeitung, Analyse und Interpretation numerischer Daten zu tun hat, zur Statistik.

Der Begriff "Statistik" wird jedoch auf verschiedene Weise verwendet. Darunter versteht man eine Zusammenstellung von Daten, wie sie etwa in der Labour-Zeitung oder in der Labour Statistics des Labour Bureau zu finden sind, die jährlich von der indischen Regierung veröffentlicht wird.

Die zweite Bedeutung des Begriffs Statistik bezieht sich auf die statistischen Prinzipien und Methoden, die bei der Erhebung, Verarbeitung, Analyse und Interpretation jeglicher Art von Daten verwendet werden. In diesem Sinne handelt es sich um einen Zweig der angewandten Mathematik, der uns hilft, die komplexen sozialen Phänomene besser zu erkennen und unseren Ideen Präzision zu verleihen.

Funktionen der Statistik :

Die Statistik hat offensichtlich zwei weitreichende Funktionen. Die erste dieser Funktionen ist die Beschreibung und das Zusammenfassen von Informationen, um sie nutzbarer zu machen. Die zweite Funktion der Statistik ist die Induktion, bei der entweder anhand einer Stichprobe aus dieser Grundgesamtheit Verallgemeinerungen über eine bestimmte "Bevölkerung" vorgenommen werden oder allgemeine Gesetze auf der Grundlage wiederholter Beobachtungen formuliert werden.

Die zwei Funktionen der statistischen Methoden können anhand des folgenden Beispiels leicht verstanden werden. Angenommen, es ist erwünscht, das Problem der Arbeitsunruhen in einem bestimmten Bereich zu untersuchen.

Das erste, was hier getan werden muss, ist die Analyse der verschiedenen Ursachen von Arbeitsunruhen und die Untersuchung der Auswirkungen jedes einzelnen auf die verschiedenen Kategorien von Arbeit, nämlich männliche Arbeitnehmer und weibliche Arbeitnehmer oder qualifizierte Arbeitskräfte und ungelernte Arbeit.

Diese Art der Analyse gibt uns einen Einblick in das Problem und wir können aus einer solchen Analyse möglicherweise viele wichtige Dinge wissen, z. B. dass die Beteiligung von männlichen Arbeitern an Streiks viel höher ist als die der weiblichen Arbeitnehmer oder die Arbeitskraft Die Unruhen in großen Industrien sind viel höher als in kleinen Industrien.

Eine solche Analyse kann zu der Schlussfolgerung in Bezug auf die Häufigkeit von Arbeitsunruhen im Land und die dafür verantwortlichen Faktoren führen. Das erste Beispiel veranschaulicht den Prozess der deskriptiven Statistik, das zweite die induktive Statistik.

Der Ort der Statistik in der Sozialforschung:

Es ist offensichtlich, dass das Wissen über grundlegende statistische Konzepte und Techniken für ein intelligentes Verständnis der Allgemeinheit des Lebens notwendig ist. Sozialwissenschaftler suchen nach allgemeinen Trends; aus der großen und verwirrenden Vielfalt der einzelnen Charaktere; Sie suchen ständig nach den zugrundeliegenden Gruppenmerkmalen.

Es gibt im Wesentlichen zwei Gründe, warum die Expertise in Statistik und die Notwendigkeit, Statistiken zu studieren, im Bereich der Sozialwissenschaften enorm zugenommen hat. Ein Grund dafür ist, dass die riesige Menge an Daten, die von Forschern erhoben werden, vereinfacht werden muss, um sie allgemein verständlich zu machen.

Der zweite und noch wichtigere Grund ist der zunehmende quantitative Ansatz, der derzeit in der sozialwissenschaftlichen Forschung eingesetzt wird.

Scheinbar statistische Überlegungen treffen erst in der Analysephase des Forschungsprozesses ein, nachdem die Daten gesammelt worden sind, und in der Nähe des Zeitpunkts, zu dem die anfänglichen Analysepläne erstellt werden und eine Probe gezogen werden soll.

Dies bedeutet jedoch nicht, dass ein Sozialforscher seine gesamte Forschung ohne statistische Kenntnisse planen und durchführen kann und die Daten dann dem Statistiker zur Analyse übergeben kann. Wenn es einem Forscher nicht gelingt, die Statistiken zu kennen, wären die Ergebnisse eines kostspieligen Forschungsprojekts wahrscheinlich enttäuschend, wenn nicht unbrauchbar.

In der Tat müssen die Probleme, die bei der Analyse und Interpretation auftreten werden, in jeder Phase des Forschungsprozesses vorweggenommen werden, und in diesem Sinne sind statistische Methoden durchgängig beteiligt. Dies bedeutet, dass die Statistik ein sehr nützliches Instrument für den Sozialwissenschaftler ist.

Es ist ein viel nützlicheres Werkzeug für explorative Analysen, als man sich vielleicht vorstellen kann. Die meisten Sozialforschungen basieren auf sehr zaghaften theoretischen Ideen.

Die Variablen, die in der Analyse kontrolliert werden müssen, oder sogar die Prioritäten und die Reihenfolge der zu befolgenden Analyseschritte sind weder genau noch vorbestimmt. Die Forscher sind im Allgemeinen von der Komplexität der Datenanalyse beeindruckt, sobald ein Satz von Variablen eingeführt wird.

Insbesondere unter diesen Umständen wird die Kenntnis der statistischen Methoden zu einem unschätzbaren Werkzeug für den Sozialforscher bei der Entflechtung hochkomplexer Zusammenhänge.

Einschränkungen der Statistik:

Einige der größten Einschränkungen der statistischen Wissenschaft und daher die damit verbundenen Warnungen, auf die wir aufmerksam gemacht werden müssen, wenn statistische Techniken im Verlauf einer Forschung verwendet werden, sind erwähnenswert.

Eine der offensichtlichen Einschränkungen der Statistik besteht darin, dass sie spezifischer auf Probleme anwendbar ist, die für die quantitative Expression und Behandlung geeignet sind. Obwohl qualitative Merkmale manchmal einer statistischen Analyse unterzogen werden können, müssen diese notwendigerweise durch Rückgriff auf betriebliche Definitionen in quantitative Indizes übersetzt werden.

Dann würde jedoch viel von der Gültigkeit der betrieblichen Annahmen abhängen. Leider ist dies eine Grube, auf die viele Forscher stoßen, dh qualitative Daten werden oft als numerische Werte operationalisiert, ohne dass sie sich um ihre Gültigkeit kümmern müssen. In diesem Fall sind es eher die schlechten Daten und nicht die statistische Wissenschaft.

Insofern viele Probleme der Sozialwissenschaftler von subjektiven Faktoren außerhalb der mathematischen Behandlung stark beeinflusst werden, hilft der statistische Ansatz kaum, ein abgerundetes Verständnis der Probleme zu ermöglichen.

Es ist verständlich, dass die statistischen Gesetze auf Durchschnittswerte von Aggregaten anwendbar sind. Diese ignorieren pathetisch die individuellen Feinheiten einzelner Einheiten. Eine solche Vernachlässigung kann bei bestimmten Ermittlungen zu lediglich oberflächlichen Feststellungen führen. Die Sozial-Humanwissenschaften fordern in der Regel eine intensive Sorge um die einzigartigen und eigenwilligen Aspekte der Gesellschaft.

Darüber hinaus besteht die Wahrscheinlichkeit, dass Statistiken missbraucht werden, so dass der Forscher in Versuchung geraten könnte, sie zu drehen, um seine liebsten Schlussfolgerungen oder Hypothesen zu berücksichtigen. Dies gilt auch für die sehr empfindlichen Werkzeuge, die die statistischen Methoden bieten. Sie neigen dazu, leicht missbraucht zu werden. Daher ist bei der Verwendung große Vorsicht geboten.

Die Gültigkeit bestimmter statistischer Methoden hängt von der Art der Daten, den Messgraden, der Kenntnis der relevanten Aspekte der Situationen und schließlich von den Annahmen ab, die gegenüber der Stichprobe gemacht wurden, aus der die Daten gesichert sind.

Für uns als potenzielle Nutzer statistischer Methoden ist es daher am wichtigsten, gut zu bedenken, dass Statistiken starke Muskeln haben, die nur dienen können, aber nicht direkt. Es würde viel davon abhängen, welchen Nutzen wir setzen wollen und ob die Situation es rechtfertigt.

Was durch statistische Berechnungen herausgegeben wird, ist möglicherweise nicht die endgültige "Wahrheit", da es sich im Wesentlichen um eine Annäherung an die Typizität und die von Natur aus wahrscheinliche Wahrscheinlichkeit handelt. Es bleibt weitgehend unseren Interpretationsfähigkeiten überlassen, die den statistischen Schlüssen und Vorschlägen zugrunde liegende wirkliche Botschaft zu vermitteln.