Statistik: Definition, Funktion, Rolle in der Bildung und ihre Konzepte

In diesem Artikel erfahren Sie mehr über Definition, Funktion, Rolle in der Bildung und Konzepte von Statistiken.

Definition von Statistiken:

Statistiker haben den Begriff unterschiedlich definiert.

Einige der Definitionen sind unten angegeben:

Longman Wörterbuch:

Statistik ist eine Sammlung von Zahlen, die Fakten oder Messungen darstellen.

Webster:

„Statistiken sind die klassifizierten Tatsachen, die die Bedingungen der Menschen in einem Staat darstellen, insbesondere solche Tatsachen, die in Zahlen oder in Tabellentabellen in beliebigen tabellarischen oder klassifizierten Vereinbarungen angegeben werden können.

AL Bowley:

Statistiken sind numerische Aussagen von Fakten in jeder Untersuchungsabteilung, die in Relation zueinander stehen.

H. Sacrist:

"Unter Statistiken verstehen wir die Aggregation von Tatsachen, die in wesentlichem Maße durch eine Vielzahl von Ursachen beeinflusst werden, die numerisch ausgedrückt, nach vernünftigen Genauigkeitsmaßstäben gezählt oder geschätzt, systematisch für einen vorbestimmten Zweck erfasst und in Beziehung gesetzt werden."

Aus den obigen Definitionen kann gesagt werden, dass Statistik

ein. Numerische Fakten, die gemessen und gezählt werden können.

b. Die Fakten sind homogen und miteinander verbunden.

c. Fakten müssen genau sein.

d. Es muss systematisch gesammelt werden.

Lovitt:

"Statistik ist das, was sich mit der Sammlung, Klassifizierung und Tabellierung numerischer Fakten als Grundlage für die Erklärung, Beschreibung und den Vergleich von Phänomenen befasst."

Funktion der Statistik:

Die Statistik hat zahlreiche Funktionen.

Die folgenden Punkte erläutern die Funktionen der Statistik zusammenfassend:

1. Es hilft bei der systematischen Erfassung und Darstellung der Daten.

2. Es hilft, unkluge und komplexe Daten durch Vereinfachung zu verstehen.

3. Es hilft, die Daten zu klassifizieren.

4. Sie liefert Grundlagen und Techniken zum Vergleich.

5. Es hilft, die Beziehung zwischen verschiedenen Phänomenen zu untersuchen.

6. Es hilft, den Verhaltenstrend aufzuzeigen.

7. Es hilft, die Hypothese zu formulieren und zu testen.

8. Es hilft, vernünftige Schlussfolgerungen zu ziehen.

Statistiken in der Ausbildung:

Messung und Bewertung sind wesentliche Bestandteile des Lernprozesses. In diesem Prozess haben wir Bewertungen erhalten und diese dann interpretiert, um Entscheidungen zu treffen. Die Statistik ermöglicht es uns, diese Ergebnisse objektiv zu untersuchen. Dadurch wird der Lernprozess effizienter.

Die Kenntnis der Statistik hilft dem Lehrer auf folgende Weise:

1. Es hilft dem Lehrer, die genaueste Art der Beschreibung anzugeben:

Wenn wir etwas über den Schüler wissen wollen, führen wir einen Test durch oder beobachten das Kind. Dann beschreiben wir aus dem Ergebnis die Leistung oder das Merkmal des Schülers. Statistiken helfen dem Lehrer, die Daten genau zu beschreiben.

2. Es macht den Lehrer in Prozeduren und Denken eindeutig und genau:

Manchmal sind die Lehrer aufgrund mangelnder Fachkenntnisse unklar in der Beschreibung der Schülerleistungen. Statistiken ermöglichen es ihm jedoch, die Leistung mit der richtigen Sprache und Symbolen zu beschreiben. Was die Interpretation bestimmt und genau macht.

3. Es ermöglicht dem Lehrer, die Ergebnisse in einer sinnvollen und bequemen Form zusammenzufassen:

Statistiken geben den Daten eine Reihenfolge. Es hilft dem Lehrer, die Daten präzise und aussagekräftig zu machen und auf verständliche und interpretierbare Weise auszudrücken.

4. Es ermöglicht dem Lehrer, allgemeine Schlussfolgerungen zu ziehen:

Statistiken helfen, Schlussfolgerungen zu ziehen und Schlussfolgerungen zu ziehen. Statistische Schritte helfen auch zu sagen, wie viel Vertrauen in eine Schlussfolgerung gesetzt werden sollte und wie weit unsere Verallgemeinerung ausgedehnt werden kann.

5. Es hilft dem Lehrer, die zukünftige Leistung der Schüler vorherzusagen:

Mithilfe von Statistiken kann der Lehrer vorhersagen, wie viel unter bestimmten Umständen geschehen wird, die wir kennen und gemessen haben. Zum Beispiel kann der Lehrer die wahrscheinliche Punktzahl eines Schülers in der Abschlussprüfung aus seiner Aufnahmetestbewertung vorhersagen. Die Vorhersage kann jedoch aufgrund verschiedener Faktoren fehlerhaft sein. Statistische Methoden geben Auskunft darüber, wie viel Fehlerspanne bei Vorhersagen zulässig ist.

6. Mithilfe von Statistiken kann der Lehrer einige der kausalen Faktoren analysieren, die komplexen und anderen Ereignissen zugrunde liegen:

Es ist ein gemeinsamer Faktor, dass das Verhalten des Verhaltens eine Folge zahlreicher kausaler Faktoren ist. Der Grund, warum ein bestimmter Schüler in einem bestimmten Fach schlecht arbeitet, ist vielfältig und zahlreich. Mit den geeigneten statistischen Methoden können wir diese Fremdvariablen konstant halten und die Ursache für das Versagen der Pupille in einem bestimmten Subjekt beobachten.

Wichtige Konzepte in der Statistik:

Daten:

Daten können als Informationen definiert werden, die aus einer Umfrage, einem Experiment oder einer Untersuchung erhalten werden.

Ergebnis:

Score ist die numerische Bewertung der Leistung einer Person bei einem Test.

Kontinuierliche Serie:

Eine fortlaufende Serie ist eine Reihe von Beobachtungen, bei denen sich die verschiedenen möglichen Werte der Variablen um unendlich kleine Beträge unterscheiden können. In der Serie ist es möglich, bei jedem Zwischenwert innerhalb des Bereichs der Serie zu erscheinen.

Diskrete Serie:

Diskrete Serien sind Reihen, in denen die Werte einer Variablen nach Größenordnung oder nach bestimmten geordneten Prinzipien angeordnet sind. In dieser Serie ist es nicht möglich, zu einem Zwischenwert innerhalb des Bereichs zu gelangen. Das Beispiel hierfür ist der Verdienst, die Anzahl der Personen oder die Volkszählungsdaten.

Variable:

Jede Eigenschaft oder Qualität, die in der Lage ist, zu variieren oder mindestens zwei Messpunkte aufweist. Es ist das Merkmal, das sich von einem Fall oder einer Bedingung in einen anderen ändert.

Variabilität:

Die Streuung der Ergebnisse, die in der Regel durch Quartilabweichungen, Standardabweichungen, Bereich usw. angegeben wird.

Frequenz:

Die Häufigkeit kann als die Anzahl der Vorkommen eines bestimmten Wertes oder einer Gruppe von Werten definiert werden. Zum Beispiel haben 8 Schüler 65 Punkte erzielt. Damit hat die Punktzahl 65 eine Häufigkeit von 8.

Häufigkeitsverteilung:

Diese Tabelle zeigt die Häufigkeiten der Werte einer Variablen, wenn diese Werte in der Größenordnung angeordnet sind.

Korrelation:

Korrelation bedeutet, dass zwei oder mehr Zufallsvariablen voneinander abhängen. Es kann als die Tendenz angegeben werden, dass eine entsprechende Beobachtung in zwei oder mehr Serien zusammen von den Durchschnittswerten ihrer jeweiligen Serie abweicht, das heißt, eine ähnliche relative Position aufweist.

Wenn entsprechende Beobachtungen dazu neigen, ähnliche relative Positionen in ihrer jeweiligen Serie zu haben, ist die Korrelation positiv; neigen die entsprechenden Werte dazu, in ihrer jeweiligen Serie eine unterschiedliche Position zu haben, ist die Korrelation negativ; Das Fehlen einer systematischen Tendenz, dass die entsprechenden Beobachtungen in ihren relativen Positionen entweder gleich oder unähnlich sind, zeigte eine Null-Korrelation an.

Koeffizient:

Es ist eine statistische Konstante, die unabhängig von der Maßeinheit ist.

Korrelationskoeffizient:

Es ist eine reine Zahl, begrenzt durch die Werte + 1.00 und -1.00, die den Grad der Beziehung zwischen zwei kontinuierlichen Variablen ausdrückt.