Historische Perspektive der quantitativen Revolution in der Geographie
Historische Perspektive der quantitativen Revolution in der Geographie!
Statistische Methoden wurden erstmals Anfang der 1950er Jahre in die Disziplin eingeführt.
Bestehend hauptsächlich aus beschreibenden Statistiken, wurde auch versucht, die Hypothesen zu testen, beispielsweise mit Chi-Quadrat. Die bivariate Regressionsanalyse folgte in Kürze, aber erst in den 1960er Jahren wurde das allgemeine lineare Modell vollständig erforscht. Seitdem wurde einem Satz sehr ausgefeilter statistischer Techniken mit linearen (z. B. Raum-Zeit-Vorhersagemodell) und nicht-linearen (z. B. Spektralanalyse) sehr viel Aufmerksamkeit gewidmet, einschließlich solcher, die sich speziell auf geographische Probleme (z. B. räumliche Probleme) beziehen Autokorrelation).
Die Inspiration für die mathematische Modellierung stammte aus mindestens zwei Quellen: Erstens die Sozialphysik, die sich zunächst auf das "Schwerkraftmodell" und später auf die "Entropie-Maximierung" konzentrierte, und die zweite neoklassische Ökonomie, die die Geographie hauptsächlich durch die regionale Wissenschaftsbewegung und die "Standorttheorie" beeinflusste. . Mit jedem verbunden waren oft unterschiedliche Fragen und damit ein anderer Zweig der Mathematik.
Die typische Besetzung der Sozialphysik ist die räumliche Interaktion zwischen einer Reihe diskreter geographischer Punkte (häufig, aber nicht immer, was zur Verwendung von Matrixalgebra führt), während für neoklassische Ökonomie die Optimierung über einen kontinuierlichen Raum (der normalerweise dazu führt) erfolgt die Verwendung von Differenzialrechnung).
Obwohl sich Geographen mehrere Modelle der Ökonomie und Soziologie entlehnten, z. B. das "Crop-Intensity-Modell" von JH Von Thunen (1826), war Alfred Webers Modell von "Industrial Location" (1909), Christaller (1893-1969), der erste Geograph ein wesentlicher Beitrag zur Standorttheorie in seiner Studie von Central Places in Süddeutschland. Anschließend entwickelten amerikanische Stadtgeographen theoretische Modelle für urbane Orte. Es war während der Post-
Während des Zweiten Weltkriegs ermutigte A. Ackerman (1958) seine Schüler, sich auf die Quantifizierung kultureller Prozesse und systematischer Geographie zu konzentrieren. Weaver, ein anderer US-amerikanischer Geograph, beschrieb 1954 mit dem Standardabweichungsverfahren, das die quantitative Revolution in der landwirtschaftlichen Geographie mit sich brachte, die Anbauregionen im Mittleren Westen.
Hager-Strang interessierte sich für die Möglichkeiten, den Innovationsprozess mit Hilfe mathematischer und statistischer Methoden zu untersuchen. Er konnte ein allgemeines "stochastisches Modell" des Diffusionsprozesses konstruieren. Stochastisch bedeutet wörtlich zufällig. Stochastische oder Wahrscheinlichkeitsmodelle basieren auf mathematischer Wahrscheinlichkeitstheorie und bauen Zufallsvariablen in ihre Strukturen ein.
Empirische Studien zeigten, dass die Personenbewegungen zwischen zwei Stadtzentren proportional zum Produkt ihrer Bevölkerung waren und umgekehrt proportional zum Quadrat der Entfernung zwischen ihnen. Stewart wies auf die isomorphe (gleichwertige Form oder Strukturbeziehung zwischen dieser empirischen Verallgemeinerung und dem Newtonschen Gravitationsgesetz) hin. Danach wurde dieses Konzept als "Schwerkraftmodell" bezeichnet. In anderen Bereichen der Disziplin, z. B. Bevölkerung, regional, wirtschaftlich, kulturell und politische Geographie wurde eine Reihe statistischer Techniken allmählich verbreitet.
So fand die Verbreitung quantitativer Techniken in den 1960er Jahren stetig statt. In Großbritannien wendeten Richard Chorley und Peter Haggett, beide von der Cambridge University, die quantitativen Techniken mit Nachdruck an und inspirierten die neue Generation, hochentwickelte statistische und mathematische Werkzeuge und Techniken einzusetzen, um geographische Muster und räumliche Beziehungen zu erklären und zu interpretieren.
