Business Expert System: Bedeutung, Einschränkungen und Anwendungsbereich
Lesen Sie diesen Artikel, um mehr über das Geschäftsexperten-System zu erfahren. Nachdem Sie diesen Artikel gelesen haben, erfahren Sie auch: 1. Bedeutung des Business Expert Systems 2. Einschränkungen des computergestützten Business Expert Systems 3. Umfang des Expert Systems.
Bedeutung des Business Expert Systems:
Ein Geschäftsexperten-System wurde entwickelt, um den Geschäftsleiter fachkundig zu beraten.
Die Informationen dieses Systems helfen den Führungskräften bei der Entscheidungsfindung.
Eine gute Entscheidung führt die Organisation auf den Weg des Wachstums und des Wohlstands.
Wenn die Entscheidung oder der Rat, die entsprechende Entscheidung zu treffen, nicht der Marke entspricht, kann das Unternehmen ernsthafte Konsequenzen für die Erreichung des Wachstumsziels haben. Moderne Unternehmen arbeiten in einem sehr wettbewerbsintensiven Umfeld, und ein einziger Fehler der Firma kann sich für das Schicksal der Firma als fatal erweisen.
Nach der Revolution auf dem Gebiet der Computertechnologie ist ein Computersystem zu einer wichtigen Büroautomatisierungsausrüstung geworden. Computer ist ein idealer Diener mit einem herkömmlichen Programm. Die Funktion des Computers hat es zu einem wichtigen Instrument gemacht, um selbst Entscheidungen zu treffen, wo die Daten in herkömmlicher Form sein sollten. Dies geschieht mit der Begründung mit in Worten ausgedrückten Ideen.
Das Expertensystem schließt daraus, ein Experte würde sein Wissen und seine Fähigkeiten einsetzen, um eine Entscheidung zu treffen. Das Expertensystem würde eine Reihe von Fragen stellen, eine oder mehrere Alternativen durchsuchen und einige Ratschläge einholen.
Während dieses Vorgangs kann der Benutzer nachfragen, was und warum, und bei Bedarf Erklärungen einholen. Das Verfahren ähnelt dem des Erörterens eines Problems mit einem sachkundigen Assistenten, bei dem es normalerweise um ein Gespräch zwischen dem Benutzer und dem Expertensystem über ein Computerendgerät geht.
Tatsächlich hat der Computer kein Verständnis von Wörtern, die während der Diskussion oder der Konsultation verwendet werden. Es behandelt sie einfach als Reihen von Zeichen und reproduziert sie bei Bedarf. Der Inhalt des Wortes kann für den Benutzer von Bedeutung sein, da er sie verstehen kann.
Zum Beispiel: "In früheren Datensätzen suchen" enthält nur eine Zeile mit 19 Zeichen für den Computer, hat jedoch eine klare Nachricht für jeden Leser. Daher ist ein Expertensystem einfach ein Mittel zum Zweck, bei dem dem Benutzer das Ende geliefert wird, um es zu interpretieren und darauf zu reagieren oder es abzulehnen.
In diesem Prozess ist die Existenz eines menschlichen Experten erforderlich, um ein Expertensystem aufzubauen. Wenn der Experte nicht der Marke entspricht, wird auch das von ihm entwickelte Expertensystem nicht der Marke entsprechen und keine gute Leistung erbringen. Ein Experte ist jemand, der das gegebene Problem effektiv löst oder täglich die erforderliche Entscheidung trifft.
Der menschliche Experte sollte die folgenden Eigenschaften besitzen, die zur Anerkennung als Experte beitragen:
(a) Sie treffen eine gute Entscheidung.
(b) Sie können auf eine Vielzahl von Problemen stoßen.
(c) Sie treffen diese Entscheidung schnell.
Expertensysteme sind Computerprogramme, die sich mit dem Problemlösungsaspekt menschlicher Expertise befassen. Das System hat die Rolle eines Trainers oder Assistenten, der Anleitung und Vorschläge zu dem anstehenden Problem gibt. Dieses Expertensystem hilft unerfahrenen Mitarbeitern, Wissen über den betroffenen Bereich zu erlangen.
Die unerfahrenen Personen können vom Expertensystem folgende Anweisungen erhalten:
(1) Die Anleitung, wie ein Experte an die Aufgabe herangehen würde.
(2) Zugang zu dem Wissen, das der Experte verwenden würde.
(3) Spezifische Vorschläge, was zu tun ist.
Das Expertensystem kann endlosen Kreuzexperimenten und wiederholten Diskussionen unterzogen werden.
Der Hauptzweck der Computerisierung aller verschiedenen Aufgaben hat folgende Gründe:
(a) Objektivität beim Denken.
(b) Arbeitsfähigkeit ohne geistige Ermüdung und Müdigkeit.
(c) Ignorieren oder übersehen Sie niemals ein Problem.
(d) Geben Sie wichtige Hinweise und sind leicht zu replizieren.
Trotz der oben genannten Tatsachen kann ein Expertensystem jedoch keinen Experten ersetzen. Die Argumentationsqualität einer Expertenentscheidung kann dem System nicht entsprechen. Der Unterschied zwischen dem System für menschliche Experten und dem computergestützten Expertensystem kann in Tabelle 19.1 beschrieben werden.
Ein Experte hat Kreativität, ein breites Wissen über die Welt, Intuition und ein Gefühl dafür, was als Entscheidung vernünftig ist. Das computergestützte Expertensystem hat keinen gesunden Menschenverstand, kann keine inhaltlichen Inhalte setzen, keine Emotionen, lernt nicht aus Erfahrung und hat keine Kenntnis von sich selbst und seiner Umgebung.
Das computergestützte Expertensystem hat überhaupt keine Lernfunktion, wo der Mensch diese Eigenschaft besitzt. Der Mensch lernt nicht nur aus den gegenwärtigen Situationen, sondern nutzt die erworbenen Erfahrungen auch für zukünftiges Wachstum und Entwicklung. Wir sehen also, dass das Expertensystem aus den oben genannten Gründen in der Wirtschaft weit verbreitet ist.
Einschränkungen des computergestützten Business Expert Systems:
(1) Das computergestützte Expertensystem ist sehr starr.
(2) Es fehlt die Flexibilität, schnell eine Lösung zu finden. Dazu gehören das Springen zu Lösungen, das Erkennen vertrauter Lösungen und die Abkürzung. Diese Fähigkeit ist im Expertensystem schwer zu erreichen.
(3) Die Rolle eines menschlichen Experten oder des Entwicklers kann nicht minimiert werden.
(4) Die Genauigkeit des Expertensystems nimmt ab, wenn es außerhalb seines Inhalts angewendet wird.
(5) Expertensystem fehlt an Kreativität und Innovation.
(6) Es lernt nicht aus Erfahrung.
(7) Abgesehen von dem oben Genannten fehlt es ihm an gesundem Menschenverstand.
Umfang des Expertensystems:
Somit ist der Umfang des Expertensystems sehr begrenzt. Außerhalb des Feldes kann es nicht funktionieren. Das Wissen der Benutzer ist erforderlich, um sich an die neue Situation anzupassen. Um die Steifigkeit des Expertensystems zu reduzieren, ist menschliches Fachwissen erforderlich. Der Experte sollte in der Lage sein zu beschreiben, was er tut, und einige seiner Fachkenntnisse können im Expertensystem aufgezeichnet werden.
Der Prozess des Klärens, Aufzeichnens und Verfeinerns von Fachwissen wird als Knowledge Engineering bezeichnet und die beteiligten Fachleute werden als Wissensingenieure bezeichnet. So bietet das Expertensystem den Wissensingenieuren viele Möglichkeiten.
