7 Wichtige Änderungen, die aufgrund der sich ändernden Anforderungen der Verarbeitung von Geschäftsinformationen gerechtfertigt sind

Einige der wichtigsten Änderungen, die aufgrund der sich ändernden Anforderungen der Verarbeitung von Geschäftsinformationen gerechtfertigt sind, lauten wie folgt:

Die Datenbanktechnologie ist mittlerweile mehr als 15 Jahre alt. In dieser Zeit hat es viele Veränderungen erfahren. Diese Änderungen wurden hauptsächlich in Form von Verbesserungen in 4GLs, SQL und DML vorgenommen. Die Grundbegriffe sind erhalten geblieben.

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Um die Herausforderungen bei der Verarbeitung großer Datenmengen zu meistern, sind einige grundlegende Änderungen erforderlich. Die Anstrengungen in diese Richtung werden unternommen. Die ultimativen Datenbanken würden sich möglicherweise von den heute verfügbaren unterscheiden. Die folgenden Änderungen sind aufgrund der sich ändernden Anforderungen der Verarbeitung von Geschäftsinformationen gewährleistet:

1. Hochgeschwindigkeits-DBMS mit hohem Volumen:

Die Größe einer Datenbank, sowohl in Bezug auf die Anzahl der Entitäten als auch auf die Anzahl der Ereignisse oder Transaktionen, nimmt ständig zu. Daher sind nur die schnellen DBMSs beliebt, die große Datenmengen verarbeiten können.

2. Fähigkeit, Muster zu identifizieren:

Mit zunehmendem Datenvolumen in den Datenbanken würde die Notwendigkeit einer automatischen Analyse der Daten zu einer wesentlichen Anforderung werden. Die zukünftigen Datenbanken hätten die Möglichkeit, Muster in den Daten mithilfe von Informationsanalyse-Tools zu identifizieren und zu melden. Eine solche Suche nach Mustern in Daten sollte Teil der Routinetätigkeiten eines DBMS sein.

3. Erweiterte Multimedia-Funktionen:

Mit zunehmenden Multimedia-Funktionen, die in herkömmliche PCs gepackt werden, können sich Datenbanken nicht auf Alphabete und Zahlen oder deren Kombinationen beschränken. Zukünftige Datenbanken sollten Bilder, Sounds und Videos nicht nur speichern, sondern auch verarbeiten können. Sie sollten in der Lage sein, nach diesen Parametern zu suchen und anhand dieser Parameter Daten zu klassifizieren und zu organisieren.

4. Objektorientierte Datenbanken:

Diese werden populärer. Das frühere Konzept, Objekte nur auf Code und Daten zu beschränken, muss um Erscheinungsbild und Schnittstelle erweitert werden. Diese Änderungen werden wahrscheinlich durch die zunehmende Nutzung des Internets ausgelöst.

5. Mehrsprachig:

Um den Menschen auf der ganzen Welt sinnvoll zugänglich zu sein, müssen Datenbanken mehrsprachig sein. Die Sprache sollte bei der Verwendung gemeinsamer Datenbanken kein Hindernis mehr sein. Die mehrsprachige Fähigkeit ist nicht nur in Bezug auf Befehlsstrukturen sondern auch in Bezug auf Daten erforderlich. Auf Englisch eingegebene Daten müssen in Hindi oder Französisch verfügbar sein.

6. Fähigkeit, Teilkriterien zu behandeln:

Wenn die Anzahl der in Datenbanken gespeicherten Entitäten und Beziehungen zunimmt, wird es schwierig, Kriterien für Abfragen festzulegen. Der Benutzer ist möglicherweise nicht in der Lage, den möglicherweise erforderlichen Teil der Datenbank vollständig zu beschreiben.

Das New DBMS-Paket sollte in der Lage sein, Daten zu extrahieren, auch wenn die Beschreibung der Suchabfrage unvollständig ist. Es sollte in der Lage sein, die vollständige Beschreibung für die Suchanfrage eigenständig vorzuschlagen.

7. Fähigkeit, unscharfe Werte zu speichern:

Die Dynamik der Märkte hat immer mehr Faktoren dazu beigetragen, die Eigenschaften von Fuzzy-Variablen zu erfassen. Die zukünftigen Datenbanken sollten in der Lage sein, Fuzzy-Werte für Variablen zu speichern.

Daher muss sich die Datenbanktechnologie ändern, um überleben zu können. Ein DBMS muss sich die Fähigkeiten des menschlichen Gehirns ansehen, um Ziele für eigene Fähigkeiten festzulegen.