7 Grundbegriffe der Probenahme

Die sieben grundlegenden Konzepte, die sich auf die Probenahme beziehen, lauten wie folgt: 1. Universum / Bevölkerung 2. Probenahmefeld 3. Probenentwurf 4. Statistik (s) und Parameter (s) 5. Probenahmefehler 6. Präzision 7. Konfidenzniveau und Signifikanzniveau.

1. Universum / Bevölkerung:

Aus statistischer Sicht bezieht sich der Begriff "Universum" auf die Summe der Elemente oder Einheiten in einem Untersuchungsfeld, während sich der Begriff "Bevölkerung" auf die Summe der Elemente bezieht, über die Informationen gewünscht werden. Die Attribute, die Gegenstand der Untersuchung sind, werden als Merkmale bezeichnet, und die Einheiten, die sie besitzen, werden als Elementareinheiten bezeichnet.

Das Aggregat solcher Einheiten wird im Allgemeinen als Bevölkerung bezeichnet. Somit bilden alle Einheiten in einem beliebigen Untersuchungsfeld das Universum und alle Elementareinheiten (auf der Grundlage eines oder mehrerer Merkmale) der Bevölkerung. Oft finden wir keinen Unterschied zwischen Bevölkerung und Universum, und daher werden die beiden Begriffe als austauschbar angesehen. Ein Forscher muss diese Begriffe jedoch notwendigerweise genau definieren.

Die Bevölkerung oder das Universum kann endlich oder unendlich sein. Die Population wird als endlich bezeichnet, wenn sie aus einer festen Anzahl von Elementen besteht, so dass sie in ihrer Gesamtheit aufgezählt werden kann. Die Bevölkerung einer Stadt, die Anzahl der Haushalte in einem Dorf, die Anzahl der Arbeiter in einer Fabrik und die Anzahl der Studenten an einer Universität sind Beispiele für die begrenzte Bevölkerung. Das Symbol 'N' wird im Allgemeinen verwendet, um anzugeben, wie viele Elemente (oder Elemente) im Fall einer begrenzten Population vorhanden sind.

Eine unendliche Bevölkerung ist die Bevölkerung, in der es theoretisch unmöglich ist, alle Elemente zu beobachten. In einer unendlichen Population ist die Anzahl der Elemente also unendlich, dh wir können uns keine Vorstellung von der Gesamtzahl der Elemente machen.

Zum Beispiel die Anzahl der Sterne am Himmel, Sandpartikel an einem Meeresstrand und Kieselsteine ​​in einem Flussbett. Aus praktischer Sicht wird der Begriff "unendliche Population" für eine Population verwendet, die nicht in einem vernünftigen Zeitraum aufgezählt werden kann. Auf diese Weise verwenden wir das theoretische Konzept der unendlichen Bevölkerung als Annäherung an eine sehr große begrenzte Bevölkerung.

2. Probenahme-Frame:

Die Elementareinheiten oder die Gruppe von Clustern solcher Einheiten können die Grundlage für den Probenahmevorgang bilden. In diesem Fall werden sie als Abtasteinheiten bezeichnet. Eine Liste mit allen derartigen Probenahmeeinheiten wird als Abtastrahmen bezeichnet. Der Stichprobenrahmen besteht aus einer Liste von Elementen, aus denen die Stichprobe gezogen werden soll. Beispielsweise kann man das Telefonverzeichnis als Rahmen für die Meinungsumfrage in einer Stadt verwenden. Was auch immer der Rahmen sein mag, er sollte ein guter Vertreter der Bevölkerung sein.

3. Musterentwurf:

Ein Musterentwurf ist ein eindeutiger Plan, um eine Probe aus dem Abtastrahmen zu erhalten. Sie bezieht sich auf die Technik oder das Verfahren, die der Forscher bei der Auswahl einiger Probenahmeeinheiten anwenden würde, aus denen Rückschlüsse auf die Bevölkerung gezogen werden. Der Stichprobenentwurf wird vor der Datenerfassung festgelegt.

4. Statistik (en) und Parameter (s):

Eine Statistik ist ein Merkmal einer Stichprobe, während ein Parameter ein Merkmal einer Population ist. Wenn wir also bestimmte Messgrößen wie Mittelwert, Medianwert, Modus usw. aus Stichproben ermitteln, werden sie Statistiken genannt, da sie die Eigenschaften einer Stichprobe beschreiben. Wenn solche Kennzahlen die Merkmale einer Population beschreiben, werden sie als Parameter bezeichnet. Beispielsweise ist das Populationsmittel (μ) ein Parameter, während das Stichprobenmittel (X) eine Statistik ist. Die Schätzung eines Parameters aus einer Statistik zu erhalten, ist das Hauptziel der Stichprobenanalyse.

5. Stichprobenfehler:

Die Stichprobenerhebung impliziert die Untersuchung eines kleinen Teils der Bevölkerung, und als solche würde es natürlich eine gewisse Ungenauigkeit in den gesammelten Informationen geben. Diese Ungenauigkeit kann als Abtastfehler oder Fehlervarianz bezeichnet werden. Stichprobenfehler sind mit anderen Worten solche Fehler, die durch Stichproben entstehen, und sie sind im Allgemeinen zufällige Schwankungen (bei Stichproben) in den Stichprobenschätzungen um die wahren Bevölkerungswerte. Es kann numerisch als unter beschrieben werden:

Abtastfehler = Rahmenfehler + Zufallsfehler + Antwortfehler.

6. Präzision:

Präzision ist ein Bereich, in dem der Bevölkerungsdurchschnitt (oder andere Parameter) entsprechend der im Vertrauensniveau angegebenen Zuverlässigkeit als Prozentsatz der Schätzung ± oder als numerische Größe liegen wird. Wenn die Schätzung beispielsweise Rs ist. 4000 und die gewünschte Genauigkeit ist ± 4%, dann ist der wahre Wert nicht weniger als Rs. 3840 und nicht mehr als Rs. 4160. Dies ist der Bereich (Rs. 3840 bis Rs. 4160), innerhalb dessen die wahre Antwort liegen sollte. Wenn wir jedoch wünschen, dass die Schätzung nicht um mehr als Rs vom tatsächlichen Wert abweicht. 200 in beiden Richtungen, in diesem Fall wäre der Bereich Rs. 3800 in Rs. 4200.

7. Konfidenzniveau und Signifikanzniveau:

Das Konfidenzniveau oder die Zuverlässigkeit wird in Prozent erwartet, wenn der tatsächliche Wert innerhalb der angegebenen Genauigkeitsgrenze liegt. Wenn wir also ein Konfidenzniveau von 95 Prozent annehmen, meinen wir damit, dass in 100 (oder 0, 95 in 1) 95 Chancen bestehen, dass die Stichprobenergebnisse den wahren Zustand der Population innerhalb eines bestimmten Genauigkeitsbereichs gegen fünf Chancen in darstellen 100 (oder 0, 05 in 1), die es nicht tut.

Präzision ist der Bereich, innerhalb dessen die Antwort variieren kann und noch akzeptabel ist. Das Konfidenzniveau gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass die Antwort innerhalb dieses Bereichs liegt, und das Signifikanzniveau gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass die Antwort außerhalb dieses Bereichs liegt. Es sei daran erinnert, dass bei einem Konfidenzniveau von 95 Prozent das Signifikanzniveau (100-95), dh 5 Prozent, beträgt. Wenn das Konfidenzniveau 99 Prozent beträgt, beträgt das Signifikanzniveau (100-99) ), dh 1 Prozent und so weiter.