Expertensystem: Bedeutung, Klassen und Vorteile

Lesen Sie diesen Artikel, um mehr über Expert System zu erfahren. Nach dem Lesen dieses Artikels erfahren Sie mehr über: 1. Bedeutung des Expertensystems 2. Klassen des Expertensystems 3. Vorteile von Expertensystemen für den Benutzer 4. Einschränkungen des Expertensystems.

Bedeutung des Expertensystems:

Ein Expertensystem ist die höchste Form der Management-Computing-Büroautomatisierung, die die Kommunikation und Bearbeitung von Dokumenten ermöglicht.

Entscheidungshilfesysteme helfen bei der Problemlösung, indem Daten und Modelle manipuliert werden.

Expertensysteme gehen über die herkömmliche Manipulation dieser Art hinaus, da sie es Fachleuten ermöglichen, Computer über ihre Felder zu „unterrichten“, so dass das System den Entscheidungsprozess für weniger erfahrene Entscheidungsträger unterstützen kann.

In diesem Sinne ist ein Expertensystem eine Software, die eine Wissensbasis von Fakten und Beziehungen enthält und die Fähigkeit hat, auf dieser Wissensbasis Schlüsse zu ziehen. Ein Expertensystem ist ein computergestütztes Informationssystem, in dem Wissen in Daten dargestellt wird, in dem die Verarbeitung des Wissens hauptsächlich durch Computerprogramme gesteuert wird.

Expertensysteme sind einer der fortschrittlichsten Fakten der Informationstechnologie. Das heißt, sie helfen den Menschen bei einigen der komplexesten und am wenigsten verstandenen Aufgaben im Umgang mit Informationen, dh bei der Entscheidungsfindung, bei der Problemlösung, bei der Diagnose und beim Lernen. Sie speichern dies, indem sie eine große Menge an Sachinformationen zu einem Themenbereich zusammen mit Argumenten speichern, die von menschlichen Experten in diesem Bereich eingesetzt werden.

Das meiste Material wird zum Zeitpunkt des Schreibens an das Programm geliefert, es hat jedoch auch die Möglichkeit, diese Informationsbasis zu ergänzen, wenn sie in neuen Situationen angewendet wird. Das Fachwissen wird zunächst durch Interviews und Beobachtungen erfolgreicher PR-Akteure des Themas vermittelt.

Expertensystem ist Software, die von den Führungskräften zur Lösung komplexer organisatorischer Probleme verwendet wird. Dies sind die Programme, die in einigen Bereichen des Wissens ebenso intelligent wie als Experten wirken. Moderne Unternehmensleiter üben ihre Aufgaben in einem dynamischen Umfeld aus. Aufgrund der Komplexität in der Art und Weise wird das Geschäft geführt.

Es gibt eine Anzahl von Variablen, die an der Entscheidungsfindung beteiligt sind. Dies hat den gesamten Entscheidungsprozess zu einer komplexen Analyse der Alternativen gemacht. Die Rolle der Operationsforschung spielt bei der Lösung von Managementproblemen eine immer größere Rolle. Expertensysteme sind die Programme, die alle diese Entscheidungstechniken beinhalten.

Der Erfolg dieses Systems hat folgende Gründe:

(a) Kristallklare Grenzen oder das zu lösende Problem.

(b) Analysemethoden, die für diesen Bereich gut geeignet sind.

Expertensystem verwendet menschliches Wissen, das in einem Computer erfasst wird, um Probleme zu lösen, für die normalerweise menschliches Fachwissen erforderlich ist. Diese können von Nicht-Experten verwendet werden, um ihre Fähigkeiten zur Problemlösung zu verbessern. Expert System wird zu einem kompetenten Assistenten für menschliche Experten. Sie werden verwendet, um Wissensressourcen zur Verbesserung konsistenter Ergebnisse zu verbreiten.

Solche Systeme könnten besser als jeder einzelne Experte bei der Beurteilung eines spezifischen, normalerweise engen Fachgebiets, der als "Domäne" bezeichnet wird, funktionieren. Diese Möglichkeit kann erhebliche Auswirkungen sowohl auf die Beraterberater (Finanzanalysten, Rechtsanwälte, Steuerberater usw.) als auch auf die Organisation und das Management haben.

Die Entwicklung des Expertensystems wurde Ende der 70er Jahre eingeführt. Aufgrund des Fortschritts in der Computertechnologie hat die Geschäftswelt ihr Interesse an dieser Technologie gezeigt und den Computer im täglichen Betrieb eingesetzt.

1982 hatte die japanische Regierung einen ehrgeizigen Plan für den Bau der Computer der fünften Generation aufgestellt. Das Ziel dieses Projekts war es, den Computer für die folgenden Ziele zu verwenden, z. B. Konversation, siehe Objekte und Anpassung an neue Aufgaben; es wird Gedächtnis und Argumentationsfähigkeit haben.

Inspirierend für diese Projekte haben sowohl die US-amerikanische als auch die europäische Regierung ihre Ressourcen initiiert und in die Richtung geleitet, um fortschrittliche Computersysteme zu entwickeln. Innerhalb kurzer Zeit wurden AI und ES (Künstliche Intelligenz und Expertensystem) zum nationalen Problem, da Kritiker darauf hindeuteten, dass die Japaner die Informationsbranche der 1990er Jahre und darüber hinaus dominieren wollten.

Eine Gruppe US-amerikanischer Industrieunternehmen gründete das Microelectronics and Computer Center (MCC), um neue Technologien zu entwickeln.

Klassen des Expertensystems:

Das Expertensystem verfügt über folgende Unterklassen:

(a) Der Berater

(b) Die Expertenschnittstelle oder das intelligente Frontend

(d) der Idiot Diener

(a) Der Berater:

Ein Berater ist eine sachkundige Person, die über ein hohes Maß an Sachkenntnis auf dem Gebiet verfügt. Er leitet und schult die Führungskräfte beim Aufbau des Expertensystems.

(b) Die Expertenschnittstelle oder das intelligente Frontend:

Dieser Berater ist ein Experte für die Verwendung eines komplexen Computersystems oder einer komplexen Operation und unterstützt einen unerfahrenen Benutzer bei der Verwendung des etablierten Expertensystems.

(c) Assistent:

Diese Personen verfügen über ein geringeres Fachwissen als jene Personen, die Routinearbeit verrichten und die Führungskräfte verlassen, um schwierige endgültige Entscheidungen zu treffen. Dies ist die einfachste und billigste Klasse von Expertensystemen, die aufgebaut werden kann und für das Geschäft von Bedeutung ist.

(d) der Idiot Diener:

Diese Arbeiter verfügen über wenig Intelligenz, geringes Fachwissen und viele Informationen. Die Aufgabe dieser Klasse besteht darin, mit ihrem begrenzten Fachwissen zu entscheiden, welche Informationen sie abrufen und ihrem Benutzer anbieten sollen. Das bekannteste Beispiel für diese Klasse ist der Wartungsexperte, der detaillierte Informationen zu einem Teil einer Maschine bei Bedarf abruft.

Zusammenfassend kann gesagt werden, dass das Expertensystem für die Unternehmensorganisation sehr wichtig ist. Weil sich das Geschäft im gegenwärtigen Wettbewerbsumfeld drastisch verändert, wird es betrieben. Dieses System hilft einer Führungskraft, die verfügbare Option auf logischste Weise abzuschließen. Dies hilft den Organisationen, ihre Ziele sehr schnell zu erreichen.

Zwar gibt es noch keinen Standardansatz für die Herstellung und den Betrieb von Expertensystemen, doch die meisten von ihnen arbeiten nach dem Prinzip, den Benutzer von einer "aktuellen Situation" zu einem Ziel oder einer Lösung eines angegebenen Problems zu führen. Zu diesem Zweck können die Programme entweder „rohe Gewalt“ einer intelligenteren Strategie einsetzen.

Der Ansatz der „rohen Gewalt“ bedeutet das Durchsuchen des Speichers, eine sehr große Tabelle, die alle möglichen Eventualitäten (Denkschritte, Handlungen usw.) aufführt, die erforderlich sind, um von der aktuellen Situation zum Ziel zu gelangen. Es ist klar, dass dieser Ansatz sehr viel Speicherplatz benötigt (vorausgesetzt, dass solche erschöpfenden Informationen überhaupt verfügbar sind), Zeit und Kosten.

In einigen Fällen, beispielsweise bei der Fehlersuche in Fahrzeugen und anderen Geräten oder sogar bei der medizinischen Diagnose bestimmter Zustände, können die Kosten untragbar sein.

Ein Beispiel für die Probleme, die mit dem Brute-Force-Ansatz verbunden sind, stammt aus dem Schachspiel. Idealerweise würde man den Computer in jeder Phase des Spiels nach der "Gewinnlinie" fragen. Um diesen Rat zu geben, müsste der Computer eine astronomisch große Anzahl möglicher Positionen auf der Platine speichern.

Stattdessen generieren die Programme in der Regel eine begrenzte Anzahl möglicher "nächster Schritte" und untersuchen die Auswirkungen, wenn man jeden dieser Pfade verfolgt, um das endgültige Ziel oder sogar ein lokales Unterziel zu erreichen. Expertenwissen wird vom Computer effektiv als eine Reihe von empirischen Regeln gespeichert, die dabei helfen, mögliche Wege zum Ziel auszuwählen und die sich daraus ergebenden Situationen zu bewerten.

Jede Situation kann eine mögliche Aktion vorschlagen, die zu einer Anforderung weiterer Informationen führen kann. Letzteres wäre beispielsweise der Fall, wenn das Programm bei der Suche nach einer medizinischen Diagnose die Durchführung bestimmter Tests vorschlägt, um zwischen verschiedenen möglichen Schlussfolgerungen zu unterscheiden.

Vorteile von Expertensystemen für den Benutzer:

Vorteile, Nutzen und Nutzen des Expertensystems für den Benutzer sind wie folgt:

1. Es verbessert die Qualität durch konsistente Beratung und Reduzierung der Fehlerquote.

2. Expertensysteme sind zuverlässig und übersehen relevante Informationen und mögliche Lösungen nicht.

3. Es führt zu Kostensenkungen, da das menschliche Fachwissen teuer ist.

4. Das Expertensystem bietet auch pädagogische Vorteile, da es Schulungen bietet, Erfahrung und Erklärungsmöglichkeiten bietet, die als Lehrmittel verwendet werden können.

5. Es steigert die Leistung, da ein Expertensystem schneller arbeitet als der Mensch. Da es sich bei dem Expertensystem um ein computergestütztes System handelt, sind weniger Personen erforderlich, wodurch die Kosten reduziert werden.

6. Expertensystem macht komplexe Geräte zum Laufen.

7. Es verbessert die Problemlösung, da die Beurteilung durch Top-Experten in die Analyse zur Verbesserung der Problemlösung einfließt und das Verständnis des Benutzers durch Erklärungen steigt.

8. Das Expertensystem ist mit den Entscheidungsstilen vieler Manager aufgrund ihrer Urteilsfähigkeit kompatibel.

9. Es unterliegt keinem Stress.

10. Ein Expertensystem kann einen einzelnen menschlichen Experten in vielen Problemsituationen übertreffen, da es schneller und konsistenter ist.

11. Das Expertensystem kann verwendet werden, um Probleme zu lösen, deren Komplexität die menschlichen Fähigkeiten übersteigt, dh der Wissensumfang übertrifft das Wissen eines Einzelnen.

12. Expertensystem hilft, Wissen von Experten zu erhalten und zu reproduzieren.

13. Expertensystem baute eine wissensbasierte Datenbank für die Organisation auf.

Einschränkungen des Expertensystems:

Einschränkungen, Probleme und Nachteile eines Expertensystems sind wie folgt:

1. Es ist schwierig, selbst für einen hochqualifizierten Experten eine gute Situationsbewertung zu extrahieren, wenn er unter Zeitdruck steht.

2. Das Expertensystem funktioniert bei bestimmten Arten von betrieblichen und analytischen Aufgaben gut.

3. Der Entwurf und die Konstruktion eines Expertensystems erfordern erfahrene Ingenieure, sie sind selten und teuer. Diese Einschränkung macht ein Expertensystem sehr kostspielig.

4. Expertensystem eignet sich nur für die Lösung bestimmter Probleme in einem begrenzten Wissensbereich.

5. Der Wortschatz, den Experten für das Ausdrücken von Fakten und Beziehungen verwenden, ist häufig begrenzt.

6. Eine weitere Einschränkung besteht darin, dass die meisten Experten keine unabhängigen Mittel haben, um zu prüfen, ob diese Schlussfolgerungen angemessen sind oder nicht.

7. Die Herangehensweise jedes Experten an die Beurteilung der Situation kann unterschiedlich sein, kann jedoch korrekt sein.

8. Expertensystem ist vergleichsweise teuer in der Entwicklung und Wartung.